TU Wien:Allgemeine Regressionsmodelle VU (Bura)
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Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Efstathia Bura |
|---|---|
| ECTS | 5,0 |
| Alias | General Regression Models (en) |
| Letzte Abhaltung | 2024S |
| Sprache | English |
| Mattermost | allgemeine-regressionsmodelle • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:105725, eLearning |
| Masterstudium Data Science | Modul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen, bitte nicht von tiss oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Einführung in die Statistik & Ökonometrie 1 empfehlenswert
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Final Exam (40%) - schriftlich
Übungen (30%) - und bei jedem Übungsblatt 30% gekreuzt haben, die Note kommt zur Hälfte aus Tafelleistung und Kreuzchen zustande
Projekt im Juni (30%) - in Gruppen
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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