TU Wien:Allgemeine Regressionsmodelle VU (Bura)
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Daten
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]| Vortragende | Efstathia Bura |
|---|---|
| ECTS | 5,0 |
| Alias | General Regression Models (en) |
| Letzte Abhaltung | 2026S |
| Sprache | English |
| Mattermost | allgemeine-regressionsmodelle • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:105725, eLearning |
| Masterstudium Data Science | Modul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension |
Inhalt
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen, bitte nicht von tiss oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.
Ablauf
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Einführung in die Statistik & Ökonometrie 1 empfehlenswert
Vortrag
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen
Übungen
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen
Prüfung, Benotung
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Final Exam (40%) - schriftlich
Übungen (30%) - und bei jedem Übungsblatt 30% gekreuzt haben, die Note kommt zur Hälfte aus Tafelleistung und Kreuzchen zustande
Projekt im Juni (30%) - in Gruppen
Dauer der Zeugnisausstellung
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Zeitaufwand
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen
Unterlagen
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Tipps
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Highlights / Lob
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Verbesserungsvorschläge / Kritik
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen
