TU Wien:Crypto Asset Analytics VU (Maffei)

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Similarly named LVAs (Resources):

Daten[edit]

Lecturers Bernhard HaslhoferMatteo Maffei
ECTS 3
Department Forschungsbereich Security & Privacy
When summer semester
Last iteration 2022SS
Language English
Mattermost crypto-asset-analyticsRegisterMattermost-Infos
Links tiss:192080
Zuordnungen
Katalog Freie Wahlfächer - Wirtschaftsinformatik Wahlmodul Freie Wahlfächer
Katalog Freie Wahlfächer - Informatik Wahlmodul Freie Wahlfächer
Master Data Science Wahlmodul Freie Wahlfächer
Master Data Science Wahlmodul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
Master Software Engineering & Internet Computing Wahlmodul Advanced Security


Inhalt

Analyse des Crypto Asset Ecosystems mit Hilfe der Data Science Pipeline: Get and Clean, Explore and Model Data. Analyse von Cryptocurrencies (Monero, Zcash), off-chain Payment Channels, Smart Contracts.

Ablauf[edit]

6 Vorlesungseinheiten, 5 Hausübungen und ein Projekt zu zweit.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit]

noch offen

Vortrag[edit]

noch offen

Übungen[edit]

Für die Hausübungen muss z.B. ein Paper gelesen und dazu eine Präsentation erstellt werden. Jede_r Teilnehmer_in muss mindestens einmal eine Hausübung präsentieren.

Mögliche Projekte SS 2019[edit]

  • Efficient payment flow computation
  • Entity clustering based on (network) features
  • Entity classification based on (network) features
  • Distributed union find
  • Transactional fraud scoring
  • Token network extraction and analysis

Prüfung, Benotung[edit]

Das Projekt inkl. Präsentation macht 50% der Note aus, die Hausübungen und aktive Teilnahme an den Vorlesungen die restlichen 50%.

Dauer der Zeugnisausstellung[edit]

noch offen

Zeitaufwand[edit]

noch offen

Unterlagen[edit]

noch offen

Tipps[edit]

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit]

noch offen

Attachments

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