TU Wien:Industrial Data Science UE (Kohl)

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Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Vortragende Fazel Ansari ChaharsoughiLinus Kohl
ECTS 2
Letzte Abhaltung 2023S
Sprache English
Mattermost industrial-data-scienceRegisterMattermost-Infos
Links tiss:330282, eLearning
Zuordnungen
Masterstudium Business Informatics Wahlmodul MS/EXT - Management Science Extension


Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen, bitte nicht von TISS/u:find oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.

Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Im Kurs wird Python verwendet, aber Vorkenntnisse braucht man darin nicht

Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

nicht sehr kompliziert, aber endlos. Viel lernt man davon nicht

Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Programmierübungen werden von einen Programm benotet, wenn man nicht glücklich ist mit der Benotung muss man die Profs anschreiben, sie schauen es sich nur bei Anfrage selber an.

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

der Zeitaufwand zahlt sich für die ECTS nicht aus.

Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

diesen Kurs gibt es schon lange genug damit es sich nicht wie work in progress anfühlen sollte. Bei Fragen wissen die Profs teilweise auch nicht was in ihren Übungen drinnen ist.

es ist ein Wunder wenn die Profs nach 2 Wochen auf ein Mail antworten. Im Forum braucht es auch über 1 Woche, am Besten ist es, sie im Kurs zu erwischen



Materialien

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