TU Wien:Industrial Data Science UE (Kohl)
- Industrial Data Science UE (Ansari Chaharsoughi) (TU Wien, 0 Materialien)
- Industrial Data Science UE (Kohl) (TU Wien, 0 Materialien)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Fazel Ansari Chaharsoughi• Linus Kohl |
|---|---|
| ECTS | 2 |
| Letzte Abhaltung | 2023S |
| Sprache | English |
| Mattermost | industrial-data-science • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:330282, eLearning |
| Masterstudium Business Informatics |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen, bitte nicht von TISS/u:find oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Im Kurs wird Python verwendet, aber Vorkenntnisse braucht man darin nicht
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
nicht sehr kompliziert, aber endlos. Viel lernt man davon nicht
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Programmierübungen werden von einen Programm benotet, wenn man nicht glücklich ist mit der Benotung muss man die Profs anschreiben, sie schauen es sich nur bei Anfrage selber an.
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
der Zeitaufwand zahlt sich für die ECTS nicht aus.
Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
diesen Kurs gibt es schon lange genug damit es sich nicht wie work in progress anfühlen sollte. Bei Fragen wissen die Profs teilweise auch nicht was in ihren Übungen drinnen ist.
es ist ein Wunder wenn die Profs nach 2 Wochen auf ein Mail antworten. Im Forum braucht es auch über 1 Woche, am Besten ist es, sie im Kurs zu erwischen