TU Wien:Machine Vision VU (Vincze)

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Ähnlich benannte LVAs (Materialien):

Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Vortragende Matthias HirschmannerMarkus Vincze
ECTS 4,5
Letzte Abhaltung 2024W
Sprache English
Mattermost machine-visionRegisterMattermost-Infos
Links tiss:376081
Zuordnungen
Masterstudium Technische Informatik Modul Automation (Gebundenes Wahlfach)
Masterstudium Technische Informatik Modul Cyber-Physical Systems (Gebundenes Wahlfach)


Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Diverse Algorithmen um Bilder zu bearbeiten, Dinge herauszulesen, Objekte mit Labels zu bezeichnen, Deep learning für Image-processing.

Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Python!!!

Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Seine englische Aussprache ist interessant, sonst aber eher schnelle/hastige Vortragsweise. Grundsätzlich aber verständlich und interessant.

Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Zeitaufwendig. Es gibt 5 Übungen wobei nur 4 mit 50% zu erfüllen sind, um zu bestehen; man muss aber alle 5 machen um volle Punktezahl zu bekommen. Übungen bestehen aus Code und Dokumentation wobei in der Angabe immer Experimente (Parameter verändern und Ergebnis beobachten/vergleichen) vorgegeben sind, die zu erfüllen sind.

Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

für die Übungen je ein paar Tage; für Abschlussprüfung eine Woche

Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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