TU Wien:Machine Vision VU (Vincze)
- Machine Vision Produktionsautomation und Robotik VO (Vincze) (TU Wien, 0 Materialien)
- Machine Vision VU (Vincze) (TU Wien, 0 Materialien)
- Machine Vision and Cognitive Robotics VU (Vincze) (TU Wien, 0 Materialien)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Vortragende | Matthias Hirschmanner• Markus Vincze |
---|---|
ECTS | 4,5 |
Letzte Abhaltung | 2024W |
Sprache | English |
Mattermost | machine-vision • Register • Mattermost-Infos |
Links | tiss:376081 |
Masterstudium Technische Informatik | Modul Automation (Gebundenes Wahlfach) |
Masterstudium Technische Informatik | Modul Cyber-Physical Systems (Gebundenes Wahlfach) |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Diverse Algorithmen um Bilder zu bearbeiten, Dinge herauszulesen, Objekte mit Labels zu bezeichnen, Deep learning für Image-processing.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Python!!!
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Seine englische Aussprache ist interessant, sonst aber eher schnelle/hastige Vortragsweise. Grundsätzlich aber verständlich und interessant.
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Zeitaufwendig. Es gibt 5 Übungen wobei nur 4 mit 50% zu erfüllen sind, um zu bestehen; man muss aber alle 5 machen um volle Punktezahl zu bekommen. Übungen bestehen aus Code und Dokumentation wobei in der Angabe immer Experimente (Parameter verändern und Ergebnis beobachten/vergleichen) vorgegeben sind, die zu erfüllen sind.
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
für die Übungen je ein paar Tage; für Abschlussprüfung eine Woche
Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen