TU Wien:Media and Brain 1 VU (Eidenberger)
- Media and Brain 1 Künstliches Bewusstsein VU (Eidenberger) (TU Wien, 0 Materialien)
- Media and Brain 1 VU (Eidenberger) (TU Wien, veraltet, 0 Materialien)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Vortragende | Horst Eidenberger |
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ECTS | 3 |
Sprache | English |
Links | tiss:188502 |
Masterstudium Logic and Computation | |
Masterstudium Visual Computing | |
Masterstudium Media and Human-Centered Computing | |
Masterstudium Medizinische Informatik |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Introduction
Models of Artificial Consciousness
Similarity Measurement
Convolution and Neural Processing
Tiers of the Brain
Perception and psychophysics
Biologically Plausible Learning
Also, see Youtube playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmphOgUcAYnRdnjhbhugq_7JJDPIhnuRg
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
ST22: Everything is done via Distance Learning (lecture videos on YouTube) and there is only one mandatory attendance (final presentations and discussions)
In addition, there are the following hand-ins:
- Abstracts of the lecture contents (About 1500 words)
- 6 pages paper in IEEE style
- Presentation
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Grundlegende Kenntnisse neuronaler Netzwerke und einiger Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Der Fokus scheint auf frischen Sichtweisen und Verknüpfungen zu anderen Fachbereichen zu liegen, ein gewisses Allgemeinwissen bezüglich der Anatomie der Sinnesorgane, sowie auch der Datenverarbeitung sind ebenso vorteilhaft, aber nicht erforderlich.
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
ST22; 23.06.2022; 23.06.2022; same-day
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Literature research as well as paper writing may consume a lot of time, but it is still all within the 3 ECTS.
Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
If you like to think outside the box a bit (especially in the field of Neuroscience, Psychology, AI/ML) and enjoy writing and presenting papers, I can highly recommend attending this course. For me personally, it was definitely worth it! Not only did I gain interesting knowledge about (artificial) consciousness and co, but also how to write a scientific paper.
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen