TU Wien:Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences VU (Marchetti-Deschmann)
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Ähnlich benannte LVAs (Materialien):
- Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences VU (Marchetti-Deschmann) (TU Wien, 0 Materialien)
- Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences VU (Raidou) (TU Wien, 3 Materialien)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Allan Hanbury• Esther Carina Heid• Pedro Hermosilla Casajus• Martina Marchetti-Deschmann• Silvia Miksch• Renata Georgia Raidou• Georg Ramer• Mert Eyüp Usul• Cornelis van Berkel |
|---|---|
| ECTS | 6,0 |
| Letzte Abhaltung | 2025W |
| Sprache | English |
| Mattermost | methods-for-data-generation-and-analytics-in-medicine-and-life • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:193026, eLearning |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen, bitte nicht von TISS/u:find oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Zwei mal die Woche 3h Vorlesung mit unterschiedlichen Vortragenden
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Insgesamt 6 Übungsaufgaben in Gruppen von 2-3 Leuten mit jeweils 8 möglichen Punkten pro Aufgabe
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Benotung setzt sich aus Übung + Prüfung zusammen (keine Mindestleistung in der UE um zur Prüfung antreten zu können)
Man benötigt mind. 50p insgesamt, wobei 50p in der UE möglich sind und 50p in der Prüfung.
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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