TU Wien:Problem Solving and Search in AI VU (Musliu)

Daten

Vortragende	Nysret Musliu
ECTS	3
Abteilung	Forschungsbereich Databases and Artificial Intelligence
Wann	Sommersemester
Sprache	English
Links	tiss:181190

Zuordnungen

Master Data Science	Wahlmodul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
Master Business Informatics	Wahlmodul DA/EXT - Data Analytics Extension
Master Logic and Computation	Wahlmodul Knowledge Representation and Artificial Intelligence
Master Software Engineering & Internet Computing	Wahlmodul Algorithmik

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Inhalt

Kurz: Uninformierte Suche, Game playing, Lokale Suche, Tabusuche, Simulated Annealing, (Hyper-)Tree Decomposition, Evolutionäre Algorithmen.

Ablauf

Es gibt Vorlesungen, einen Übungsteil und am Ende der Semester eine schriftliche Prüfung.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse

noch offen

Vortrag

noch offen

Übungen

Der Übungsteil besteht aus einem Optimierungsproblem, welches im SS09 das Social Golfer Problem und in SS10 das Nurse Rostering Problem. Es geht quasi um verschiedene Arten des Scheduling. Dazu muss (vorzugsweise zu zweit) ein Programm entwickelt werden dass innerhalb einer gewissen Zeitspanne eine möglichst gute Lösung generieren soll. Erlaubt und erwünscht sind dabei Methoden aus dem Bereich evolutionäre Algorithmen, lokale Suche, Tabusuche, ... Bei der Beurteilung der Übung ist Musliu angeblich nicht allzu streng.

Prüfung, Benotung

noch offen

Dauer der Zeugnisausstellung

noch offen

Zeitaufwand

noch offen

Unterlagen

noch offen

• Materialien

Tipps

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik

noch offen

Materialien

Neues Material hinzufügen

P

• Prüfung 20 06 2011.zip (details)
• Prüfung Juni 2018.pdf (details)
• Prüfungsausarbeitung 27 10 2010.zip (details)