TU Wien:Problem Solving and Search in AI VU (Musliu)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Nysret Musliu |
|---|---|
| ECTS | 3 |
| Sprache | English |
| Links | tiss:181190 |
| Masterstudium Data Science | |
| Masterstudium Business Informatics | |
| Masterstudium Logic and Computation | |
| Masterstudium Software Engineering & Internet Computing |
Mattermost: Channel "problem-solving-and-search-in-ai" • Register • Mattermost-Infos
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Kurz: Uninformierte Suche, Game playing, Lokale Suche, Tabusuche, Simulated Annealing, (Hyper-)Tree Decomposition, Evolutionäre Algorithmen.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Es gibt Vorlesungen, einen Übungsteil und am Ende der Semester eine schriftliche Prüfung.
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Der Übungsteil besteht aus einem Optimierungsproblem, welches im SS09 das Social Golfer Problem und in SS10 das Nurse Rostering Problem. Es geht quasi um verschiedene Arten des Scheduling. Dazu muss (vorzugsweise zu zweit) ein Programm entwickelt werden dass innerhalb einer gewissen Zeitspanne eine möglichst gute Lösung generieren soll. Erlaubt und erwünscht sind dabei Methoden aus dem Bereich evolutionäre Algorithmen, lokale Suche, Tabusuche, ... Bei der Beurteilung der Übung ist Musliu angeblich nicht allzu streng.
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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