TU Wien:Problem Solving and Search in AI VU (Musliu)

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Daten[edit | edit source]

Lecturers Nysret Musliu
ECTS 3
Department Forschungsbereich Databases and Artificial Intelligence
When summer semester
Language English
Links tiss:181190
Zuordnungen
Master Data Science Wahlmodul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
Master Business Informatics Wahlmodul DA/EXT - Data Analytics Extension
Master Logic and Computation Wahlmodul Knowledge Representation and Artificial Intelligence
Master Software Engineering & Internet Computing Wahlmodul Algorithmik

Mattermost: Channel "problem-solving-and-search-in-ai"RegisterMattermost-Infos

Inhalt[edit | edit source]

Kurz: Uninformierte Suche, Game playing, Lokale Suche, Tabusuche, Simulated Annealing, (Hyper-)Tree Decomposition, Evolutionäre Algorithmen.

Ablauf[edit | edit source]

Es gibt Vorlesungen, einen Übungsteil und am Ende der Semester eine schriftliche Prüfung.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit | edit source]

noch offen

Vortrag[edit | edit source]

noch offen

Übungen[edit | edit source]

Der Übungsteil besteht aus einem Optimierungsproblem, welches im SS09 das Social Golfer Problem und in SS10 das Nurse Rostering Problem. Es geht quasi um verschiedene Arten des Scheduling. Dazu muss (vorzugsweise zu zweit) ein Programm entwickelt werden dass innerhalb einer gewissen Zeitspanne eine möglichst gute Lösung generieren soll. Erlaubt und erwünscht sind dabei Methoden aus dem Bereich evolutionäre Algorithmen, lokale Suche, Tabusuche, ... Bei der Beurteilung der Übung ist Musliu angeblich nicht allzu streng.

Prüfung, Benotung[edit | edit source]

noch offen

Dauer der Zeugnisausstellung[edit | edit source]

noch offen

Zeitaufwand[edit | edit source]

noch offen

Unterlagen[edit | edit source]

noch offen

Tipps[edit | edit source]

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit | edit source]

noch offen