TU Wien:AKSTA Statistical Computing VU (Filzmoser): Unterschied zwischen den Versionen

Aus VoWi
Zur Navigation springen Zur Suche springen
(fixe LVA-Daten (lva_fixer.py))
(Korrigierte Zuweisung zum Wahlmodul Statistische Datenanalyse für SE und MedInf)
 
Zeile 16: Zeile 16:
 
| zuordnungen =
 
| zuordnungen =
 
     {{Zuordnung|E066645|FDS/FD - Fundamentals of Data Science - Foundations}}
 
     {{Zuordnung|E066645|FDS/FD - Fundamentals of Data Science - Foundations}}
 +
    {{Zuordnung|E033533|Statistische Datenanalyse|wahl=1}}
 +
    {{Zuordnung|E033534|Statistische Datenanalyse|wahl=1}}
 
}}
 
}}
 
{{mattermost-channel|aksta-statistical-computing}}
 
{{mattermost-channel|aksta-statistical-computing}}

Aktuelle Version vom 8. September 2019, 13:57 Uhr


Daten[Bearbeiten]

Vortragende Prof. Filzmoser Peter
ECTS 3
Abteilung Stochastik und Wirtschaftsmathematik
Wann Sommersemester
Links tiss:107106
Zuordnungen
Master Data Science Pflichtmodul FDS/FD - Fundamentals of Data Science - Foundations
Bachelor Medizinische Informatik Wahlmodul Statistische Datenanalyse
Bachelor Software & Information Engineering Wahlmodul Statistische Datenanalyse

Mattermost: Channel "aksta-statistical-computing" Team invite & account creation link Mattermost-Infos

Inhalt[Bearbeiten]

noch offen, bitte nicht von TISS oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.

Ablauf[Bearbeiten]

This class makes use of the platform DataCamp. Students get (time-limited) access to the platform where they can (have to) take relevant courses, related to programming in R. Including how to read in, handle, visualize data, etc. The access allows also to do other classes, not related to R, such as for Python, SQL, and more, which is very nice!

There are also weekly classes where some material is discussed [I did not attend, so can't say anything, someone else please fill in ;-)]

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten]

Some knowledge in R will make the start easier, but there are at least two courses, namely "Introduction to R" and "Intermediate R" that will get you started from zero. These will teach you about the basic variables, data structures, etc., as well as porgramming, control flow, functions, etc. in R. More in-depth R classes follow then and should deepen your understanding.

Vortrag[Bearbeiten]

noch offen

Übungen[Bearbeiten]

noch offen

Prüfung, Benotung[Bearbeiten]

noch offen

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten]

noch offen

Zeitaufwand[Bearbeiten]

noch offen

Unterlagen[Bearbeiten]

noch offen

Tipps[Bearbeiten]

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten]

noch offen


Materialien

Diese Seite hat noch keine Anhänge, du kannst aber neue hinzufügen.