TU Wien:Crypto Asset Analytics VU (Haslhofer)

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Similarly named LVAs (Resources):

Daten[edit | edit source]

Lecturers Bernhard HaslhoferMatteo Maffei
ECTS 3
Alias Crypto Asset Analytics (en)
When summer semester
Last iteration 2021SS
Language English
Links tiss:192080
Zuordnungen
Master Data Science Wahlmodul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
Master Data Science Wahlmodul Freie Wahlfächer
Katalog Freie Wahlfächer - Informatik Wahlmodul Freie Wahlfächer
Katalog Freie Wahlfächer - Wirtschaftsinformatik Wahlmodul Freie Wahlfächer


Inhalt[edit | edit source]

noch offen, bitte nicht von tiss oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.

Ablauf[edit | edit source]

5 * Programmieraufgaben

5 * MC Quiz zu einem Paper

Projekt in einer 3er Gruppe

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit | edit source]

Pythonkenntnisse sind empfohlen, je nachdem variiert der Aufwand für die Übungen stark.

Vortrag[edit | edit source]

Spannend und aktuell gehalten, sicher eine der interessantesten Vorlesungen in meinem Master.

Übungen[edit | edit source]

noch offen

Prüfung, Benotung[edit | edit source]

Keine Prüfung, die Benotung der HW ist streng (einzig richtiges Ergebnis zählt)

Dauer der Zeugnisausstellung[edit | edit source]

noch offen

Zeitaufwand[edit | edit source]

Fair. Die Programmieraufgaben können in 1-5 Stunden gelöst werden, abhängig davon wie gut man sich in Python auskennt.

Bei den Quizzes reicht meist einmal konzentriert durchlesen. Der Zeitaufwand fürs Projekt ist nicht zu unterschätzen, aber auch sehr flexibel wählbar.

Unterlagen[edit | edit source]

noch offen

Tipps[edit | edit source]

- Vorab erkundigen welche Python Version und Libraries zum bewerten verwendet werden (kann potentiell alle Punkte kosten) - Früh genug mit Programmieraufgaben und Projekt beginnen - Im SS22 wurden auf dem LVA Discord unter den Studenten die SHA1 für die richtige Lösung geteilt

Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit | edit source]

noch offen

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