TU Wien:Informationsvisualisierung UE (Waldner)

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Daten

Lecturers Manuela Waldner, Kresimir Matkovic
ECTS 1,5
Department Visual Computing and Human-Centered Technology
When summer semester
Language English
Links tiss:186143, Homepage, Mattermost-Channel
Zuordnungen
Master Data Science Wahlmodul VAST/EX - Visual Analytics and Semantic Technologies - Extension
Master Business Informatics Wahlmodul DA/EXT - Data Analytics Extension
Master Visual Computing Wahlmodul Visualisierung - Vertiefung


Inhalt

Übung zu den Inhalten aus der Vorlesung Informationsvisualisierung VO.

Ablauf

Vier Übungen über das Semester verteilt, die ersten drei sind Einzelaufgaben, die vierte Übung wird in Zweiergruppen durchgeführt. Vorlesungen finden im Rahmen von Informationsvisualisierung VO statt.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse

Es kann hilfreich sein, schon mal mit Python und d3 gearbeitet zu haben.

Vortrag

keinen

Übungen

SS20

1. Übung: Die Daten der Nationalratswahl 2019 waren gegeben und sollten in Python mit zwei einfachen Visualisierungen dargestellt werden. Die Visualisierungen konnten frei gewählt werden.

2. Übung: Mithilfe von d3 soll eine Karte von Österreich und ein Pie Chart erstellt und miteinander verlinkt werden.

3. Übung: Mithilfe von Python und Bokeh soll Data Cleaning durchgeführt und ein Biplot erstellt werden.

4. Übung: Eine kleine Datenanalyse soll durchgeführt und visualisiert werden. Die Daten können frei gewählt werden, es gibt nur ein paar wenige Einschränkungen.

Für die Übungen 1-3 gibt es ein Abgabegespräch, für Übung 4 eine Präsentation (5 Minuten).

Prüfung, Benotung

Es gibt keine Prüfung, die Benotung findet im Rahmen des Abgabegesprächs/der Präsentation statt.

Dauer der Zeugnisausstellung

noch offen

Zeitaufwand

Der Zeitaufwand ist abhängig vom Vorwissen und wieviel Arbeit man sich mit Aufgabe 4 machen will. Wer bereits mit d3 und python gearbeitet hat, wird unter den 1,5 ECTS an Zeitaufwand bleiben.

Unterlagen

noch offen

Tipps

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik

noch offen