TU Wien:Informationsvisualisierung UE (Waldner)

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Daten[edit]

Lecturers Manuela Waldner, Kresimir Matkovic
ECTS 1,5
Department Visual Computing and Human-Centered Technology
When summer semester
Language English
Links tiss:186143, Homepage, Mattermost-Channel
Zuordnungen
Master Data Science Wahlmodul VAST/EX - Visual Analytics and Semantic Technologies - Extension
Master Business Informatics Wahlmodul DA/EXT - Data Analytics Extension
Master Visual Computing Wahlmodul Visualisierung - Vertiefung


Inhalt[edit]

Übung zu den Inhalten aus der Vorlesung Informationsvisualisierung VO.

Ablauf[edit]

Vier Übungen über das Semester verteilt, die ersten drei sind Einzelaufgaben, die vierte Übung wird in Zweiergruppen durchgeführt. Vorlesungen finden im Rahmen von Informationsvisualisierung VO statt.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit]

Es kann hilfreich sein, schon mal mit Python und d3 gearbeitet zu haben.

Vortrag[edit]

keinen

Übungen[edit]

SS20[edit]

1. Übung: Die Daten der Nationalratswahl 2019 waren gegeben und sollten in Python mit zwei einfachen Visualisierungen dargestellt werden. Die Visualisierungen konnten frei gewählt werden.

2. Übung: Mithilfe von d3 soll eine Karte von Österreich und ein Pie Chart erstellt und miteinander verlinkt werden.

3. Übung: Mithilfe von Python und Bokeh soll Data Cleaning durchgeführt und ein Biplot erstellt werden.

4. Übung: Eine kleine Datenanalyse soll durchgeführt und visualisiert werden. Die Daten können frei gewählt werden, es gibt nur ein paar wenige Einschränkungen.

Für die Übungen 1-3 gibt es ein Abgabegespräch, für Übung 4 eine Präsentation (5 Minuten).

Prüfung, Benotung[edit]

Es gibt keine Prüfung, die Benotung findet im Rahmen des Abgabegesprächs/der Präsentation statt.

Dauer der Zeugnisausstellung[edit]

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Semester Letzte Leistung Zeugnis

Zeitaufwand[edit]

Der Zeitaufwand ist abhängig vom Vorwissen und wieviel Arbeit man sich mit Aufgabe 4 machen will. Wer bereits mit d3 und python gearbeitet hat, wird unter den 1,5 ECTS an Zeitaufwand bleiben.

Unterlagen[edit]

Im TUWEL Kurs werden die benötigten Daten sowie Hinweise für die einzelnen Übungen zur Verfügung gestellt.

Tipps[edit]

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit]

noch offen

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