TU Wien:Multivariate Statistik VO (Filzmoser)
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Daten
Vortragende | Peter Filzmoser |
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ECTS | 4,5 |
Links | tiss:107388 , Homepage |
Mattermost: Channel "multivariate-statistik" • Register • Mattermost-Infos
Inhalt
Clusteranalyse, Multivariate lineare Regression, Robuste Statistik, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Korrelationsanalyse, Diskriminanzanalyse, Projection Pursuit.
Ablauf
[WS 18/19] Wöchentlich 2 Termine, Vortrag, Übungen.
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse
Programmierkenntnisse in R. Lineare Algebra, Matrizenrechnung; Eigenwertzerlegung, Singular Value Decomposition werden behandelt, schadet aber nicht davon eine Ahnung zu haben.
Vortrag
Vortrag zum projezierten Skriptum. Zusätzliche Erklärungen an der Tafel, teilweise Herleitungen und Beweise. Erklärungen zur Umsetzung in R.
Übungen
Siehe VOWI Eintrag zur Übung (getrennte LV-Nummern). Die Übung wird zu einer festgelegten Zeit innerhalb der VO-Termine abgehalten, wurde aber manchmal nicht streng eingehalten (für die Leute die nur zum Übungsteil kommen wollen...).
Prüfung, Benotung
noch offen
Dauer der Zeugnisausstellung
noch offen
Zeitaufwand
noch offen
Unterlagen
Skriptum wird zur Verfügung gestellt. Inhalt der LV basiert zum Teil auf Büchern:
- Johnson, Wichern (2008) Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Edition
- James et al (2013) An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R
PDF online verfügbar: https://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
Tipps
Besuch der Vorlesung zahlt sich meiner Meinung nach sehr aus. Nicht nur wird die Theorie gut erklärt, auch wird R Code gezeigt und besprochen, hilft beim Lösen der Übungsblätter. Die Übungen, soweit ich weiß ohnehin Pflicht, sind auch sehr lehrreich.
Verbesserungsvorschläge / Kritik
noch offen