TU Wien:Visual Data Science VU (Schmidt): Unterschied zwischen den Versionen

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noch offen, bitte nicht von TISS/u:find oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.
 
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https://www.cg.tuwien.ac.at/courses/VisDataScience/
  
 
== Ablauf ==
 
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Version vom 15. November 2019, 21:45 Uhr

Daten

Vortragende Johanna Schmidt
ECTS 3
Abteilung Visual Computing and Human-Centered Technology
Wann Wintersemester
Sprache Deutsch
Links tiss:186868, Homepage
Zuordnungen
Master Data Science Wahlmodul VAST/EX - Visual Analytics and Semantic Technologies - Extension

Mattermost: Channel "visual-data-science" Team invite & account creation link Mattermost-Infos

Inhalt

noch offen, bitte nicht von TISS/u:find oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.

https://www.cg.tuwien.ac.at/courses/VisDataScience/

Ablauf

Different "grading packages" available: Either do:

  • two practical exercises with datasets, visualize and analyze data and submit reports + presentation in the end.
  • 1 practical exercise with dataset, as above. Then a final exam.

Attendance is checked with list, depending on grading package a certain number of attendances can earn you points toward your final grade.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse

Knowledge of Python, especially Pandas, and visualization tools such as matplotlib, seaborn, etc., is necessary.

Some statistical knowledge is also requrired, and visual data analysis.

Vortrag

noch offen

Übungen

noch offen

Prüfung, Benotung

noch offen

Dauer der Zeugnisausstellung

noch offen


Zeitaufwand

noch offen

Unterlagen

noch offen

Tipps

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik

noch offen

Materialien

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