TU Wien:Zufallszahlen und Monte Carlo-Verfahren VU (Kusolitsch): Unterschied zwischen den Versionen
(module -> zuordnungen) |
Strgx (Diskussion | Beiträge) (→Daten) |
||
Zeile 8: | Zeile 8: | ||
|homepage=http://tuwis.tuwien.ac.at:8080/_ZopeId/14994183A1158VSM9QA/tpp/lv/lva_html?num=107339 | |homepage=http://tuwis.tuwien.ac.at:8080/_ZopeId/14994183A1158VSM9QA/tpp/lv/lva_html?num=107339 | ||
|zuordnungen= | |zuordnungen= | ||
{{Zuordnung|E033531 | {{Zuordnung|E033531|wahl=1}} | ||
}} | }} | ||
Version vom 16. Februar 2019, 09:35 Uhr
In der Studienplanänderung 2006 der Technischen Universität Wien wurde "Zufallszahlen und Monte Carlo-Verfahren" aus dem Studienplan gestrichen.
|
Daten
Vortragende | KUSOLITSCH, Norbert |
---|---|
ECTS | 3 |
Links | Homepage |
Bachelorstudium Data Engineering & Statistics |
Allgemein
VU kam gerade noch zustande (5 Studenten).
Inhalt
aus dem TUWIS: Lineare Kongruenzgeneratoren, Schieberegistergeneratoren, Nichtgleichverteilte Zufallszahlen, Inversenmethode, Box-Muller, etc, Zufällige Auswahl, Monte Carlo-Simulation
Schieberegister wurden ausgelassen.
Achtung: Diese VU ist sehr mathematiklastig, also wer Mathematik nicht leiden kann, Finger weg!
Benötigte Vorkenntnisse
Unbedingt eine einführende Statistikvorlesung (Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie), sonst kanns mühsam sein (ich weiß wovon ich spreche). Mathematik (Differenzieren und Integrieren, Mathematik VO/UE 2)
Vortrag
Durch die wenigen Hörer eine angenehme und sehr persönliche VO.
Prof. Kusolitsch versucht den Stoff vernünftig zu erklären, was nicht immer gelingt, auch bedingt durch die durchaus komplexe Materie.
Die Übungsbeispielen konnten schließlich auch die Anwendungen in der Praxis aufzeigen.
Übungen
2 Übungen mit 10 Bsp, war aber mehr freiwillig.
Prüfung
mündlich nach Vereinbarung
Zeitaufwand
für die Übungen je 2-3h
Wo gibts Mitschriften, Skripten, Folien...
Gibts leider nicht.
Verbesserungsvorschläge / Kritik
noch offen