TU Wien:Masterstudium Visual Computing
| Links | Ehemalige LVAs, Studienplan |
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| VoWi-Stats |
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LVAs nach Pflichtmodulen[edit]
Computer Vision
Diplomarbeit
Interaktive Computergraphik
- Echtzeitgraphik VU (Wimmer)
- Seminar aus Computergraphik SE (Ohrhallinger)
- Visualisierung 2 VU (Gröller)
Mathematik für Visual Computing
- Computernumerik VU (Schöberl)
- Diskrete Mathematik für Informatik VU (Drmota)
- Diskrete Mathematik für Informatik VU (Gittenberger)
- Diskrete Mathematik für Informatik VU (Rubey)
- Geometrie für Informatik VU (Pottmann, Musialski)
- Mathematische Methoden des Visual Computing VU (Panholzer)
LVAs nach Wahlmodulen[edit]
Anwendungen von Computer Vision und Mustererkennung
- Computer Vision for Cultural Heritage Preservation VO (Sablatnig)
- Medizinische Bildverarbeitung UE (Sablatnig)
- Medizinische Bildverarbeitung VO (Langs)
- Mobile Robotik VU (Bader)
Bild- und Video-Analyse und -Synthese
- Stereo Vision VU (Gelautz)
- Videoverarbeitung LU (Gelautz)
- Videoverarbeitung VO (Gelautz)
- Visual Analysis of Human Motion UE (Gelautz)
- Visual Analysis of Human Motion VO (Gelautz)
Computer Vision - Vertiefung
- 3D Vision UE (Sablatnig)
- 3D Vision VO (Sablatnig)
- Bildverstehen VO (Hanbury)
- Computer Vision Systems Programming UE (Kampel)
- Computer Vision Systems Programming VO (Kampel)
- Video Analysis VO (Kampel)
Computergraphik - Vertiefung
Fachübergreifende Qualifikationen
- Didaktik in der Informatik (Abenteuer Informatik) SE (Futschek)
- Didaktik in der Informatik SE (Weissenböck)
- Kommunikation und Moderation VU (Pohl)
- Kommunikation und Rhetorik 2 SE (Pichlmair, Riedler)
Freie Wahlfächer und Transferable Skills
- EDV-Vertragsrecht VO (Haslinger, Vinzenz)
- Scientific Presentation and Communication SE (Krois-Lindner)
- Sociology of Technology VU (Steinhardt)
Media Understanding
- Advanced Information Retrieval VU (Rauber)
- Grundlagen des Information Retrieval VU (Rauber)
- Intelligent Audio and Music Analysis VU (Knees)
- Media and Brain 1 VU (Eidenberger)
- Media and Brain 2 VU (Eidenberger)
- Selbstorganisierende Systeme VU (Rauber)
- Similarity Modeling 1 VU (Eidenberger)
- Similarity Modeling 2 VU (Eidenberger)
Methoden für Visual Computing
- Algorithmic Geometry VU (Nöllenburg)
- Algorithmics VU (Raidl)
- Approximation Algorithms VU (Kellerer)
- Farbe VO (Purgathofer)
- GPU Architectures and Programming VU (Bartocci)
- Heuristic Optimization Techniques VU (Raidl)
- Mathematical Programming VU (Ruthmair)
- Parallele Algorithmen VU (Träff)
Mustererkennung - Vertiefung
- Critical Algorithm Studies SE (Cech)
- Deep Learning for Visual Computing VU (Kampel)
- Machine Learning for Visual Computing VU (Reiter)
- Statistische Mustererkennung VO (Melzer)
- Strukturelle Mustererkennung UE (Kropatsch)
- Strukturelle Mustererkennung VO (Kropatsch)
Virtual Reality und Augmented Reality
Visualisierung - Vertiefung
- Echtzeit-Visualisierung VU (Purgathofer)
- Graph Drawing Algorithms VU (Nöllenburg)
- Information Visualization VO (Gschwandtner, Aigner, Miksch)
- Informationsvisualisierung UE (Waldner)
- Informationsvisualisierung VO (Matkovic)
- Visualisierung medizinischer Daten 1 VU (Sramek, Dimitrov)
- Visualisierung medizinischer Daten 2 VU (Raidou)