TU Wien:Mustererkennung VU (Kropatsch)
- Mustererkennung VU (Schuster) (MU Wien, 0 Materialien)
- Mustererkennung VU (Haxhimusa) (TU Wien, veraltet, 2 Materialien)
- Mustererkennung VU (Kropatsch) (TU Wien, veraltet, 2 Materialien)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Darshan Batavia• Jiri Hladuvka• Walter Kropatsch |
|---|---|
| ECTS | 4,5 |
| Alias | Pattern Recognition (en) |
| Letzte Abhaltung | 2021S |
| Sprache | „if required in english“ ist kein zulässiger Sprachcode. |
| Mattermost | mustererkennung • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:186845, eLearning, Homepage |
| Masterstudium Visual Computing | |
| Masterstudium Media and Human-Centered Computing |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Ausgewählte Kapitel der Mustererkennung
- Feature Exraction
- Structural Pattern Recognition
- Classifiers
- Decision Trees & Clustering
- Deep Learning
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
SS20[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Es gibt fünf Übungseinheiten (Units) mit je fünf Aufgaben, von denen maximal drei pro Einheit gemacht werden dürfen. Pro Aufgabe gibt es zirka fünf Punkte. Die Aufgaben beinhalten Recherche- und praktische Tasks, es sind zumeist ein zwei Seiten-Report und eine 5-6 Slides PowerPoint abzugeben. Nach der Deadline bekommt man den Report eines/r Kollegen/Kollegin, der auf Rechtschreibung, Grammatik, Struktur, Vollständigkeit ... zu überprüfen ist, wofür es max. 3 Punkte gibt. Von insgesamt 90 Punkten sind 42 für eine positive Note notwendig.
Anmerkung: Nach der zweiten Einheit wurde der Modus geändert, es gab nur mehr vier Aufgaben pro Einheit und der Report musste auch auf Inhalt (Keywords, Referenzen, Verständlichkeit ...) überprüft werden.
Ursprünglich war für jede Einheit eine Präsentation geplant, durch COVID-19 wurden jedoch stattdessen die Präsentationen via GoToMeeting abgehalten. Eine schlechte "Tafelleistung" kann zu Punkteabzügen führen. Nach jeder Präsentation gibt es eine Diskussion, bei der Fragen von den Studierenden gestellt und (falls der/die Präsentierende die Antwort nicht weiß) beantwortet werden können, was zu zusätzlichen Punkten führen kann. Diese werden vor allem bei Zwischennoten herangezogen.
SS17[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
6 Übungseinheiten, maximal 15 zu erreichende Punkte, meistens mit 3 Teilaufgaben unterschiedlicher Wertigkeit erreichbar. Aufgaben wurden vor der Übung immer angeschaut Es mussten mindestens 30 Punkte zum bestehen erreicht werden, 60 für eine 1. Die Abschlussprüfung bestand ausschließlich aus einer Sammlung von Aufgaben von Studenten: Jeweils bei der Lösung jeder Übungsaufgabe mussten zusätzlich zwei mögliche Aufgaben für die Prüfung abgegeben werden.
SS16[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Es gab 6 Übungseinheiten. Jede Übungseinheit gab es ein paar Aufgaben die man erledigen konnte wobei man maximal 20 Punkte pro Einheit erreichen konnte. Dabei wurden aber auch manchmal mehr als 20 Punkte angeboten, damit man eine Auswahl hat. Die Abgaben werden teilweise ziemlich streng und genau bewertet (vor allem von Hr. Kropatsch).
ACHTUNG zum Bewertungsschema: Am Ende des Semesters wurde dann verlautbart, dass es zu Minus- und Pluspunkten kommen kann. Wenn die Tafelleistung "nicht zufriedenstellend" war gibts Minuspunkte, was am Anfang des Semesters nicht gesagt wurde. Besonders bitter wenn man dann um einen Punkt die bessere Note verpasst...
SS15[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Im SS15 wegen Verlassens des letzten LVA Leiters Yll Haxhimusa wurde sehr spontan ein neues LVA System aufgebaut. Dabei wurden alle 2 Wochen einige Aufgaben online gestellt (viele Theorie aufgaben, Recherchen aber auch Praxisaufgaben) und man durfte sich aussuchen was man davon macht und musste schauen dass man am Ende des Semesters genug gemacht hat. in den Vorlesungseinheiten wurden von den Studenten diese Kapitel präsentiert
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Einführung in die Mustererkennung VO als Vorkenntnis schwer zu empfehlen, sowie Matlab-Kenntnisse. Python Kenntnisse können für manche Aufgaben hilfreich sein
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Alle 2 Wochen
SS20: Die Übungsstunden fanden unregelmäßig statt, die erste Übung fand Ende April statt, die nächsten drei zirka im ein- bis zwei Wochen Rhythmus. Die letzte Stunde fand drei Wochen nach der vierten statt.
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Wie in Ablauf erwähnt
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Keine Prüfung, nur diese Übungen!
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Semester | Letzte Leistung | Zeugnis | |
|---|---|---|---|
| ???? | 23.06 | 04.07 | ~2 Wochen |
| SS20 | 18.06.2020 | 03.07.2020 | ~2 Wochen |
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Für eine 4,5 ECTS LVA gering.
Andere Meinung: Kommt stark auf das Vorwissen an. Wenn man den Stoff von Einführung in die Mustererkennung VO nicht mehr allzu sehr im Kopf hat, ist der Recherche- und Leseaufwand mehr.
Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Zu den meisten Aufgaben wird der notwendige Stoff in Form von Papers/PDFs in TUWEL angeboten. Abhängig vom Thema und der Aufgabenstellung kann eine darüber hinausgehende Recherche notwendig sein.
Im SS20 wurde ein Skriptum aus den Ausarbeitungen der Studierenden erstellt und in TUWEL zur Verfügung gestellt.
Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Am besten nicht bei Hr. Kropatsch drankommen, der stichelt gerne nach und fragt jede Kleinigkeit.
- SS17: Bei Aufgaben, die man nicht vorstellen möchte, hässliche Slides machen (aber inhaltlich korrekt), dann kommt eher jemand anders dran. Lieber bei Aufgaben, bei denen man sich sicher ist, eine richtig geile Präsi machen, dann nehmen sie einen mit hoher Wahrscheinlichkeit dran.
- SS20: Die Auswahl der Präsentation hängt relativ stark vom Inhalt ab z.B. ob bestimmte Stichworte/Unterthemen behandelt werden. Damit der Inhalt den Vorstellungen der Vortragenden entspricht werden manchmal auch zwei Präsentationen ausgewählt, bei denen die jeweiligen Studierenden jeweils einen Teil präsentieren müssen.
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen