MU Wien:Neural Computation 2 VU (Dorffner)

Diese LVA wird nicht mehr von dieser Person angeboten, ist ausgelaufen, oder läuft aus und befindet sich daher nur noch zu historischen Zwecken im VoWi.

Daten

• VortragendeR/LVA-LeiterIn: Georg Dorffner
• Semesterwochenstunden: 2
• HP der LVA: http://www.ai.univie.ac.at/imkai/lv/current/509.210.html
• Institut: IMKAI

Inhalt

• Unsicherheit in der Neural Computation
• Ensemble Methoden
• Bayessche Inferenz
• Kernel Methoden
• Independent Component Analysis

Ablauf

Die Vorlesung findet wöchentlich statt. Der Übungsteil ist optional und bringt nur Bonuspunkte zur Prüfung. Anwesenheitspflicht gibt es keine.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse

Wer Statistikgrundkenntnisse hat ist klar im Vorteil. Außerdem werden die Grundkenntnisse aus MU Wien:Neural Computation 1 VO/UE (Dorffner) vorausgesetzt.

Vortrag

Prof. Dorffner hat einen guten Vortragsstil, er bringt den Stoff grundsätzlich gut und verständlich rüber.

Übungen

Die optionalen Übungen bestehen aus der Abgabe von 4-5 Beispielen, welche wie in der Übung zum ersten Teil großteils in MatLAB zu programmieren sind, aber auch theoretisch-mathematische Beweise enthalten. Man kann eine 1 bekommen, ohne auch nur eine der Übungen gemacht zu haben, aber man kann sich damit bei einer schlechteren Note den Notengrad aufbessern. Sehr nett: Man kann die Übungen auch erst bringen, wenn man die Prüfung bereits geschrieben hat!

Prüfung

Die Prüfungsfragen sind eher auf Verständnis gestellt, laut Prof. Dorffner muss man keine Formel abgesehen vom Bayesschen Theorem kennen.

Literatur

Keine Spezielle.

Zeitaufwand

Für die Vorlesungsprüfung sollte man bis zu einer Woche zum Lernen einplanen.

hilfreiche Links

Keine Speziellen

Wo gibts Mitschriften, Skripten, Folien...

• Folien der LVA

Tipps

Keine Speziellen

Materialien

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