TU Wien:AKSTA Statistical Computing VU (Posekany)

Daten

Vortragende	Alexandra Posekany
ECTS	3
Letzte Abhaltung	2023S
Sprache	English
Mattermost	aksta-statistical-computing • Register • Mattermost-Infos
Links	tiss:105731, eLearning, Homepage

Zuordnungen

Bachelorstudium Data Engineering & Statistics
Bachelorstudium Medizinische Informatik
Bachelorstudium Software & Information Engineering
Masterstudium Data Science

Inhalt

1. Introduction to R (R base)
2. Data manipulation using tidyverse
3. Data visualization using ggplot2
4. Building web applications with shiny apps

Ablauf

Aufgrund der hohen Teilnehmerzahl (~200) im SoSe23 wurde ein Flipped Classroom gemacht. Man muss selbst das Skriptum durchlesen oder den Kurs auf Datacamp machen. Es gibt dann insgesamt 4 TUWEL Quizzes in Präsenz und 4 Übungsabgaben. Für die Übungsabgabe kann man mit einer Präsentation Bonuspunkte gewinnen.

Dazu gibt es noch ein Abschluss Quiz mit 40 Punkten, es ist aber nicht verpflichtend dieses zu machen, um positiv zu sein, wenn man bei Mini-Quizzes und Übungsaufgaben bereits die 50 Punktehurde überstiegen hat.

4 Mini-Quizzes - 28 Punkte

4 Assigments - 32 Punkte

Final Quiz - 40 Punkte

Der Kurs auf Datacamp ist eher nicht zu empfehlen. Es dauert recht lange die ganzen Aufgaben zu lösen, und er ist nicht sehr tiefgehend. Das Skriptum ist sehr gut und hat ausreichend Tiefgang. Besonders für die Fragen beim Quiz fehlt bei Datacamp einiges, zB Coercion.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse

Eigentlich keine. Am ehesten noch Programmierkenntnisse.

Andere Meinung: Wäre von Vorteil schon in R gearbeitet zu haben, somit verringert sich enorm der Aufwand für Aufgabenblätter.

Vortrag

Es gab keinen Vortrag und man muss so zu sagen alles im Selbststudium machen. Das Skriptum, welches Prof. Posekany im TUWEL zur Verfügung gestellt hat, ist aus dem Vorjahr von der Professorin Vana Gür. Skriptum an sich ist sehr hilfreich und enthält wirklich die wichtigsten Infos, die einen beim Lösen der Aufgabenblätter weiter bringen. Meines Erachtens reicht aber das Skriptum an sich nicht aus, um alle Aufgaben zu programmieren, sondern muss man die Konzepten öfters selbst recherchieren.

Übungen

Zu Übungen gehören 4 Aufgabenblätter, die bereits zu Semesterbeginn in TUWEL hochgeladen wurden. Wie das Skriptum, wurden auch die Übungsblätter von der Professorin Vana Gür aus dem Vorjahr übernommen. Aufwand hier ist nicht zu unterschätzen, wenn man alle Aufgaben lösen will und einen sinnvollen Bericht dazu schreiben will. Ich bin an den Aufgaben jeweils ein paar Tage gesessen, da es wie oben erwähnt keinen Vortrag gibt und man sich mit den Sachen alleine auseinandersetzen muss. Zu erwähnen ist noch das man in AKSTA nicht mit R-Base arbeitet, sondern mit Packages wie tidyverse, ggplot2 und shinyapps, wofür man sich wirklich etwas Zeit nehmen sollte, wenn man diese wirklich verstehen will.

Mini-Quizzes: 10 Fragen, jeweils 1 Punkt, Punkte werden dann skaliert, und man kann höchstens 7 Punkte pro Mini-Quiz erreichen. Einzelne Fragen sind MC Fragen, wo mehrere Antworten richtig sein können, oder eben keine. Für ein Quiz hat man 30 Minuten Zeit.

Prüfung, Benotung

Es gibt keine Prüfung, sondern nur dieses Abschlussquiz, welches wiederum nicht erforderlich ist um positiv zu sein.

Das Final Quiz sind zum Großteil recyclete Fragen aus den Mini Quizzes unter dem Semester.

Einen Tag nach der Abgabe des jeweiligen Aufgabenblattes kann man in der "Übungseinheit" erscheinen und für die Präsenz 2 Bonuspunkte bekommen, also insgesamt 8 Bonuspunkte sind erreichbar.

sehr gut - (87.5, 110]

gut - (75, 87.5]

befriedigend -(62.5, 75]

genügend - (50, 62.5]

Dauer der Zeugnisausstellung

noch offen

Zeitaufwand

noch offen

Unterlagen

noch offen

• Skript: Identisch zu dem aus dem Vorjahr, siehe StatComp_Script.pdf.

Tipps

noch offen

Highlights / Lob

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik

Prof. Posekany scheint nicht wirklich an diesem Kurs interessiert zu sein. Seit Semesterbeginn hat sich die gesamte Struktur des Kurses mehrmals geändert und man wurde darüber nicht wirklich direkt informiert. Zuerst hätte man auch Punkte für Datacamp Courses bekommen können, dann würde das abgeschafft und durch Assigments aus dem Vorjahr ersetzt. Zuerst hätte der Termin für Miniquizzes immer am Freitagnachmittag sein, dann hat sich herausgestellt, dass der Hörsaal in diesem Termin besetzt ist und Miniquizzes haben dann am Freitagmorgen stattgefunden. Ich persönlich fand das nicht so schlimm, finde aber dass sie etwas mehr Zeit in die Kursplanung investiert haben konnte, weil wir auch unser Semester planen müssen und wenn sich alles so rasch ändert ist es bisschen umständlich. Noch zu erwähnen ist, dass sich Punkte für die einzelnen Bestandteile des Kurses mehrmals geändert haben: zuerst hätte der final quiz in die Note mit 60 Punkten einfließen sollen, dann mit 40 usw. Wenn die Organisation etwas besser gewesen wäre, wäre der Kurs auch viel angenehmer.

Materialien

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A

• AKSTA Statistical Computing Skript (details)
• Aksta-mini-quiz.pdf (details)