TU Wien:Einführung in die Künstliche Intelligenz VU (Eiter, Tompits)/Prüfung 2013-07-01
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- Neuronale Netze und Lernen
- Neuronales Netz für NOR mit beliebig vielen Inputs zeichnen, Activation Function linear
- Was ist Backwards Propagation, Update ding für innere Zellen
- Wie ist ein Neuron im neuronalen Netz aufgebaut
- Was ist eine Lernkurve? 2 Fälle aufzählen, wann sie nicht optimal ist
- multiple Choice
- Suche und Agenten
- Was ist eine admissible und was eine consistent Heuristik? Formal korrekt!
- Beweise: wenn die Heuristik konsistent ist und n' Nachfolger von n: f(n') >= f(n)
- Gegeben admissible Heurstiken h_1, h_2, ..., h_n.. Welche Heuristik ist optimal für Suche?
- Zeichne einen zielorientierten Agenten und beschrifte
- multiple Choice
- CSP
- Zeichne einen Constraint Graph aus einer Landkarte
- Gegeben zwei Zuweisungen, weise mittels Least Constraining Value Heuristik an eine gegebene Variable zu
- Gegeben zwei Zuweisungen, welche Variable wird laut Minimum Remaining Values Heuristik zugewiesen
- Welche Variable wird nach Degree-Heuristik als erste zugewiesen
- multiple Choice
- sind nonlineare CSPs immer decideable?
- hat ein CSP mit n Variablen und je d möglichen Werten maximal O(d^n) mögliche vollständige Zuweisungen?
- Planning
- Strips Action für Radfahrer, der am Anfang fit am Start steht und dann unfit am Ziel ist.
- multiple Choice
- STRIPS unterstützt Konjunktionen in Zielen?
- ADL: Prädikate, die nicht vorkommen sind falsch?
- ADL: hat Gleichheitsprädikat?
- Was ist das Qualification Problem?