TU Wien:Einführung in die Mustererkennung VO (Artner)/Prüfung 29.11.2017

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Zeit: 90 min, Punkte: 80, weiß nicht ob Zeit draufgegeben wurde, hab früher abgegeben. Bei der Reihenfolge bin ich mir nicht sicher.

1) Bayes-Theorem - nach ihrer Aussage "wer die Prüfung schon mal gemacht hat, kennt das Beispiel nur mit anderen Zahlen" 1.1) Theoriefragen zu argmax - uA wie man Bayes vereinfachen kann, wenn man annimmt, dass alle priors gleich sind

2) k-means-Schritt mit der Manhattendistanz in angegebenen Koordinatensystem durchführen

3) Mahalanobidistanz von zwei Klassen zu einem dritten einzelnen Punkt ausrechnen dafür mussten Mittelwert und inverse Matrix zu den zwei Klassen gebildet werden

4) MST in einem gegebenen gewichteten Graphen einzeichnen (sonst nichts, gab aber 7 Punkte!)

5) TP, FP, TN, FN, Presicion, Recall und Overall Accurancy musste man aus einer aufgezeichneten Graphik auslesen und berechnen

6) 6 Matrizen waren gegeben und man musste Theoriefragen zu ihnen beantworten: Welche sind Kovarianzmatrizen? Welche haben einen linearen Zusammenhang? Welche haben einen negativen linearen Zusammenhang? Nimm eine Matrix und erkläre, warum sie keine Kovarianzmatrix ist.