TU Wien:Ergänzende Softwareentwicklungs-Skills für Data Scientists UE (Eidenberger)

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Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Vortragende Horst Eidenberger
ECTS 3
Alias Augmented Software Engineering Skills for Data Scientists (en)
Letzte Abhaltung 2023W
Sprache „if required in english“ ist kein zulässiger Sprachcode.
Mattermost ergaenzende-softwareentwicklungs-skills-fuer-data-scientistsRegisterMattermost-Infos
Links tiss:194122, eLearning
Zuordnungen
Katalog Freie Wahlfächer Wahlmodul Freie Wahlfächer


Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Analyse eines open source Software Projekts anhand von Tools wie UML, Cocomo 2 and Sonar Qube.

Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Project selection

Hand-on Part

Source code analysis (report)

UML documentation (report)

Cocomo-2 effort estimation (report)

Writing Report (Latex Template was provided)

Preparing and holding presentation of findings

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Breakdown (ca., cases are reviewed individually):

• 10%: Project selection

• 30%: Source code analysis (report)

• 15%: UML documentation (report)

• 15%: Cocomo-2 effort estimation (report)

• 25%: Presentation (mandatory)

• 05%: Contributions to elearningforum

WS 2022: Grading was very student friendly, as the course was held for the first time and Prof. Eidenberger used it for fine-tuning the course and getting als valuable feedback of students.

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Materialien

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