TU Wien:Ergänzende Softwareentwicklungs-Skills für Data Scientists UE (Eidenberger)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Vortragende | Horst Eidenberger |
---|---|
ECTS | 3,0 |
Alias | Augmented Software Engineering Skills for Data Scientists (en) |
Letzte Abhaltung | 2023W |
Sprache | „bei bedarf in englisch“ ist kein zulässiger Sprachcode. |
Mattermost | ergaenzende-softwareentwicklungs-skills-fuer-data-scientists • Register • Mattermost-Infos |
Links | tiss:194122 |
Katalog Freie Wahlfächer |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Analyse eines open source Software Projekts anhand von Tools wie UML, Cocomo 2 and Sonar Qube.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
• Project selection
• Hand-on Part
Source code analysis (report)
UML documentation (report)
Cocomo-2 effort estimation (report)
• Writing Report (Latex Template was provided)
• Preparing and holding presentation of findings
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Breakdown (ca., cases are reviewed individually):
• 10%: Project selection
• 30%: Source code analysis (report)
• 15%: UML documentation (report)
• 15%: Cocomo-2 effort estimation (report)
• 25%: Presentation (mandatory)
• 05%: Contributions to elearningforum
WS 2022: Grading was very student friendly, as the course was held for the first time and Prof. Eidenberger used it for fine-tuning the course and getting als valuable feedback of students.
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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