TU Wien:Grundzüge der Artificial Intelligence VO (Egly)/Prüfung 2010-11-29

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  • Formel für Zeitkomplexität bei Breitensuche herleiten
  • Beweis für Zeitkomplexität bei Breitensuche (10 Punkte)
  • Funktionsgraphen von Breitensuche und iterativer Tiefensuche aufzeichnen (4 Punkte)
  • Wann ist iterative Tiefensuche vorteilhaft. (2 Punkte)
  • Für konsistente Heuristik beweisen dass f(n')>=f(n) gilt (5 Punkte)


  • Logik Multiple Choice Fragen (mMn deutlich komplizierter als bei den letzten Prüfungen) (6 Punkte)
  • In FOL ausdrücken: (6 Punkte)
    • Wenn es jemanden gibt der das Rätsel lösen kann, kann Ödipus das Rätsel lösen.
  Lösungsvorschlag: 3x Solve(x, Problem1) => Solve(Oedipus, Problem1)
  3... Existenzquantor
    • Es gibt nur einen österreichischen Präsidenten
  Lösungsvorschlag: 3x -3y (President(x, Austria) ^ President(y, Austria) ^ (x != y) )
  3 ... Existenzquantor
  - ... nicht
  ^ ... logisch UND
  !=... ungleich
  • Irgendwas mit sound und complete bei Inferenz (4 Punkte)


  • MinMax Baum aufzeichnen
  • Alpha Beta pruning durchspielen
  • Zeit- und Space complexity von MinMax
  • Was ist die Evaluierungsfunktion und was macht sie
  • Successor State Axiom allgemeine Form
  • Learning Agent aufschreiben und Komponenten beschreiben
  • 4 Eigenschaften einer Task Environment mit jeweils einem positiven und negativen Beispiel.


  • Was ist ein Beyes Netzwerk und wofür braucht man es.
  • Was ist die Produktregel (4 Punkte)
  • Beyes'sche Formel aus der Produktregel herleiten. (5 Punkte)
  • Beyes'sches Netzwerk war gegeben und man musste MC Fragen der Art "A ist von B bei Evidenz C bedingt unabhängig" (10 Punkte)