TU Wien:Interdisciplinary Project in Data Science PR (Rauber)
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Ähnlich benannte LVAs (Materialien):
- Interdisciplinary Project in Data Science PR (Eidenberger) (TU Wien, 0 Materialien)
- Interdisciplinary Project in Data Science PR (Hanbury) (TU Wien, 0 Materialien)
- Interdisciplinary Project in Data Science PR (Rauber) (TU Wien, 0 Materialien)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Wolfgang Aussenegg• Peter Filzmoser• Thomas Gärtner• Allan Hanbury• Sascha Hunold• Georg Kent Hellerup Madsen• Kresimir Matkovic• Nysret Musliu• David Penz• Andreas Rauber• Felix David Reuß• Wolfgang Wagner• Ottavia Zoboli• Tanja Zseby |
|---|---|
| ECTS | 5 |
| Letzte Abhaltung | 2023S |
| Sprache | „if required in english“ ist kein zulässiger Sprachcode. |
| Mattermost | interdisciplinary-project-in-data-science • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:194060, tiss:194047 |
| Masterstudium Data Science |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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