TU Wien:Interdisciplinary Project in Data Science PR (Rauber)
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Similarly named LVAs (Resources):
- Interdisciplinary Project in Data Science PR (Eidenberger) (TU Wien, 0 Resources)
- Interdisciplinary Project in Data Science PR (Hanbury) (TU Wien, 0 Resources)
- Interdisciplinary Project in Data Science PR (Rauber) (TU Wien, 0 Resources)
- Interdisciplinary Project in Data Science PR (Rauber, Hanbury) (TU Wien, 0 Resources)
Daten[edit | edit source]
| Lecturers | Peter Filzmoser• Adrian Flores-Orozco• Isabella Greimeister-Pfeil• Allan Hanbury• Felix Iglesias Vazquez• Steffen Kittlaus• Peter Knees• Kresimir Matkovic• Julia Neidhardt• Sandra Peer• Andreas Rauber• Gábor Recski• Felix David Reuß• Robert Sablatnig• Matthias Steiner• Wolfgang Wagner• Ottavia Zoboli |
|---|---|
| ECTS | 5 |
| Alias | Interdisciplinary Project in Data Science (en) |
| When | winter semester |
| Last iteration | 2022WS |
| Language | English |
| Mattermost | interdisciplinary-project-in-data-science • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:194047 |
| Master Data Science | Pflichtmodul DSA - Domain-Specific Aspects of Data Science |
Inhalt[edit | edit source]
noch offen, bitte nicht von tiss oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.
Ablauf[edit | edit source]
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Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit | edit source]
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Vortrag[edit | edit source]
noch offen
Übungen[edit | edit source]
noch offen
Prüfung, Benotung[edit | edit source]
noch offen
Dauer der Zeugnisausstellung[edit | edit source]
noch offen
Zeitaufwand[edit | edit source]
noch offen
Unterlagen[edit | edit source]
noch offen
Tipps[edit | edit source]
noch offen
Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit | edit source]
noch offen