TU Wien:Mustererkennung VU (Haxhimusa)/Pruefung 26.6
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
Kurze Fragen 1 Punkt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- reject option
- welcher clustering algo erstellt k-mst
- wieviele discrimnant function braucht man bei 4 klassen und wieso
- no free lunch theorem
- curse of high dimensionality
- 2 von 3 NN training protocols
Medium Fragen 3-4 Punkte[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- SVM
- 3 methods for feature selction
- pca/lda erklaern mit skizze
- graph editing distance erklaeren mit skizze
- bayesian vs frequentist view
- ...
Essay 15 Punkte[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- non parametric methods for density estimations aus VO beschreiben und vor bzw. nachteile