TU Wien:Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Bura)/Übungen 2019W/5.3
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- Histogram
Set k <- 100 and generate x <- rnorm(sample(k:(2*k),1), runif(1,0,k), rexp(1,1/k))
- (a) Explain what is realized in x.
- (b) Plot a histogram of x. Mark its mean in red, its standard deviation in blue and add a legend which explains them both. Helpful commands:
hist(), mean(), sd(), lines(), abline(), arrows(), legend()
Lösungsvorschlag von Ikaly[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
a)
Es werden Werte aus der Normalverteilung mittles Uniformverteilten (1,0,k) mean und exponentialverteilten (1,1/k) als Standard deviation erstellt.
b)
k= 100
x = rnorm(sample(k:(2*k),1), runif(1,0,k), rexp(1,1/k))
mean = mean(x)
sd = sd(x)
hist(x, main="Normalverteilung")
abline(v=c(mean-sd,mean,mean+sd), col=c("blue", "red", "blue"), lty=c(2,1,2), lwd=c(3,1, 3))
legend("topleft", legend=c("Mean", "Standard Deviation"),
col=c("red", "blue"), lty=1:2, cex=0.8)