TU Wien:Statistische Mustererkennung UE (Melzer)

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Similarly named LVAs (Resources):

Daten[edit]

Lecturers Thomas Melzer
ECTS 3
Department Visual Computing and Human-Centered Technology
When winter semester
Language Deutsch
Links tiss:183584, Homepage, Mattermost-Channel
Zuordnungen
Master Visual Computing Wahlmodul Mustererkennung - Vertiefung


Inhalt[edit]

Übung zur Vorlesung TU Wien:Statistische Mustererkennung VO (Melzer).

Ablauf[edit]

Die Übungen werden in Gruppen zu drei Personen ausgearbeitet. Über das Semester verteilt gibt es drei Übungen. Nach jeder Abgabe findet ein Abgabegespräch statt. Die Übungen können z.b. in Python oder Matlab implementiert werden.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit]

noch offen

Vortrag[edit]

In der dazugehörigen Vorlesung.

Übungen[edit]

1. Übung: knn (+ Evaluierung), Wahrscheinlichkeiten (Summenregel, Kontingenztafel, Bernoulli-Versuche), Pareto-Verteilung. Es waren zirka zwei Wochen Zeit für die Ausarbeitung, abzugeben ist ein Report sowie Source files (z.b. .py Files oder jupyter notebooks)
2. Übung: TBD
3. Übung: TBD

Prüfung, Benotung[edit]

noch offen

Dauer der Zeugnisausstellung[edit]

noch offen

Zeitaufwand[edit]

noch offen

Unterlagen[edit]

noch offen

Tipps[edit]

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit]

noch offen

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