TU Wien:Statistische Mustererkennung UE (Melzer)
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Similarly named LVAs (Resources):
- Statistische Mustererkennung UE (Melzer) (TU Wien, 0 Resources)
- Statistische Mustererkennung VO (Melzer) (TU Wien, 2 Resources)
Daten[edit]
| Lecturers | Thomas Melzer |
|---|---|
| ECTS | 3 |
| Department | Visual Computing and Human-Centered Technology |
| When | winter semester |
| Language | Deutsch |
| Links | tiss:183584, Homepage, Mattermost-Channel |
| Master Visual Computing | Wahlmodul Mustererkennung - Vertiefung |
Inhalt[edit]
Übung zur Vorlesung TU Wien:Statistische Mustererkennung VO (Melzer).
Ablauf[edit]
Die Übungen werden in Gruppen zu drei Personen ausgearbeitet. Über das Semester verteilt gibt es drei Übungen. Nach jeder Abgabe findet ein Abgabegespräch statt. Die Übungen können z.b. in Python oder Matlab implementiert werden.
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit]
noch offen
Vortrag[edit]
In der dazugehörigen Vorlesung.
Übungen[edit]
1. Übung: knn (+ Evaluierung), Wahrscheinlichkeiten (Summenregel, Kontingenztafel, Bernoulli-Versuche), Pareto-Verteilung. Es waren zirka zwei Wochen Zeit für die Ausarbeitung, abzugeben ist ein Report sowie Source files (z.b. .py Files oder jupyter notebooks)
2. Übung: TBD
3. Übung: TBD
Prüfung, Benotung[edit]
noch offen
Dauer der Zeugnisausstellung[edit]
noch offen
Zeitaufwand[edit]
noch offen
Unterlagen[edit]
noch offen
Tipps[edit]
noch offen
Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit]
noch offen