TU Wien:Zufallszahlen und Monte Carlo-Verfahren VU (Kusolitsch)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Vortragende | KUSOLITSCH, Norbert |
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ECTS | 3 |
Links | Homepage |
Bachelorstudium Data Engineering & Statistics |
Mattermost: Channel "zufallszahlen-und-monte-carlo-verfahren" • Register • Mattermost-Infos
Allgemein[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
VU kam gerade noch zustande (5 Studenten).
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
aus dem TUWIS: Lineare Kongruenzgeneratoren, Schieberegistergeneratoren, Nichtgleichverteilte Zufallszahlen, Inversenmethode, Box-Muller, etc, Zufällige Auswahl, Monte Carlo-Simulation
Schieberegister wurden ausgelassen.
Achtung: Diese VU ist sehr mathematiklastig, also wer Mathematik nicht leiden kann, Finger weg!
Benötigte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Unbedingt eine einführende Statistikvorlesung (Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie), sonst kanns mühsam sein (ich weiß wovon ich spreche). Mathematik (Differenzieren und Integrieren, Mathematik VO/UE 2)
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Durch die wenigen Hörer eine angenehme und sehr persönliche VO.
Prof. Kusolitsch versucht den Stoff vernünftig zu erklären, was nicht immer gelingt, auch bedingt durch die durchaus komplexe Materie.
Die Übungsbeispielen konnten schließlich auch die Anwendungen in der Praxis aufzeigen.
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
2 Übungen mit 10 Bsp, war aber mehr freiwillig.
Prüfung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
mündlich nach Vereinbarung
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
für die Übungen je 2-3h
Wo gibts Mitschriften, Skripten, Folien...[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Gibts leider nicht.
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen