Uni Wien:Optimierung und Simulation PR (Uchida)

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• Optimierung und Simulation PR (Uchida) (Uni Wien, 1 Materialien)
• Optimierung und Simulation VO (Uchida) (Uni Wien, 10 Materialien)

Daten

• LV-Kürzel: PS.OPS.OS.PR
• im Modul enthalten: Optimierung und Simulation VO
• LVA-Leiterin: Gabriele Uchida
• ECTS: 3(SWS: 2)
• HP der LVA (außerdem am BSCW)
• Institut: Institute of Scientific Computing
• Wird im Wintersemester angeboten
• Empfohlenes Semester: 5
• Pflichtfach im Bachelorstudium Informatik (521)

Struktur der Übung

Inhalt

• Es wird der Stoff der Vorlesung durch Aufgabenstellungen vertieft.

Ablauf

• Anwesenheitspflicht gibt es nur zur Vorbesprechung bzw. zu den Abgabegesprächen der einzelnen Übungsblätter (insgesamt etwa 4-5 mal im Semester). Es sollten alle Teammitglieder anwesend sein.
• Die Aufgaben werden fast immer am Computer gelöst (Excel oder Programmierarbeit)
• Zu jeder Aufgabe soll ein Protokoll verfasst werden, das die gelöste Aufgabe allgemeinverständlich erklärt.
• Die Aufgaben sind im Team (mit bis zu 4 Personen) zu lösen
• Auch wenn die Aufgabe nicht 100% richtig ist oder keine Lösung gefunden wurde, soll das im Protokoll dokumentiert werden und führt nicht unbedingt zu einer schlechten Beurteilung der Aufgabe.
• Die gelösten Aufgaben + Protokoll werden am BSCW abgegeben
• Gut gelöste Aufgaben werden nicht mit einem Feedback belohnt.

Vorwissen

Ähnlich wie in der Vorlesung, nur dass man außerdem noch Programmierkenntnisse haben sollte.

Voraussetzungen (gültig für Studienplan 521)

• Uni Wien:Datenanalyse und Statistik

Dadurch sind alle weiteren Mathe-Veranstaltungen impliziert:

• Uni Wien:Mathematische Basistechniken
• Uni Wien:Grundlagen der Mathematik und Analysis

Vorkenntnisse

• Es ist sicher hilfreich, wenn man die beiden Mathe-Module bereits gemacht hat
• Zumindest sollte man folgende Fragen grob beantworten können:
  • Was sind Matrizen/Vektoren und wie rechnet man mit ihnen (multiplizieren, transponieren, invertieren...)?
  • Was ist ein Gradient oder eine Hesse-Matrix?
  • Wie findet man Extremwerte bei einer Funktion f(x)=y (Kurvendiskussion)?

Zusätzlich sollte man für die Implementierung der Optimierungs-Algorithmen (und in der letzten Aufgabe für den Genetischen Algorithmus) zumindest eine Programmiersprache halbwegs beherrschen. Eventuell reichen auch Skriptsprachen.

Literatur

• Die Skripten von der Vorlesung
• Wikipedia / Google

Zeitaufwand

• Es gibt 3-4 Aufgaben über das Semester verteilt, die alle im Team (3 Personen) zu erledigen sind.
• Pro Übungsblatt sollte man, je nachdem wie eingespielt das Team ist bzw. wie gut man sich kennt, mit 5-10 Stunden Arbeit rechnen.

Materialien

Die 6 Praktikumsangaben findet ihr in den Materialien.