MU Wien:Biosignalverarbeitung VU (Dorffner)

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Ähnlich benannte LVAs (Materialien):

Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Vortragende Georg Dorffner, Hermann Lanmüller
ECTS 3
Sprache Deutsch
Links campus:840.017 , Homepage
Zuordnungen
Master Medizinische Informatik Modul Grundlagen (Gebundenes Wahlfach)
Bachelor Informatik Modul Medical Informatics (Gebundenes Wahlfach)


Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Der erste Teil der LVA wird von Prof. Lanmüller, H. als Vorlesung abgehalten und ist eher theorielastig. Dabei werden die wichtigsten Elemente der (Bio)signalerfasung (Sensor, Verstärker, Filter, A/D Wandler, Digitale Signalverarbeitung) durchgenommen. Man schaut sich Elektroschaltungen an als auch Ersatzschaltbilder (z.B. der Haut), wie kann man welchen Typ von Signalen (elektrische Signale, Stoffwechsel Prozesse) messen, wo und wie treten Messfehler auf, wichtige Kenngrößen (SNR, Bandbreite von Signalen usw.

Speziell behandelt man auch diverse Ableitungsverfahren für EKG (Ableitung nach Goldberger, Wilson,), Electromyography (EMG), EOG, EEG, ENG usw.

Der zweite Teil wird von Prof. Dorffner gehalten. Es gibt am Anfang eine kurze Wiederholung zu Signalverarbeitung (D(T)FT, Filterung usw.). Die weiteren Themen sind:

  • Quantitative EEG Analyse
  • Stochastische Sicht
  • EKG-Analyse
  • Dynamische Sicht
  • Mustererkennung

Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Der erste Teil der VU ist sehr theorielastig. Man sollte versuchen, die VO-Inhalte regelmäßig zu verinnerlichen, ansonsten wird es schwierig alles auf einmal kurz vor der Geräte Recherche und dem ersten Test nachzuholen. Bei der Geräterecherche soll ein EMG Messsystem gefunden und hinsichtlich des Datenblattes bewertet werden. Man sucht sich aus dem Datenblatt die Kenngrößen, die zuvor in der VO behandelt wurden, heraus und berechnet dazu die anderen Kennwerte und vglt. die Angaben auf dem Datenblatt (sofern diese angegeben sind). In der nächsten Einheit gibt es dann den ersten Test zum ersten Abschnitt.

Beim zweiten Teil, werden verschiedene Techniken präsentiert, Signale zu untersuchen. Dabei gibt es immer einen Bezug auf Biosignale. Zb. EEG-Analyse, EKG untersuchen usw. Parallel dazu gibt es 2 Matlab/Octav Übungen für die man 2–3 Wochen Zeit hat.

Die Vorlesungen wurden als Video voraufgezeichnet und können zeitunabhängig geschaut werden. Einmal in der Woche gibt es dann ein Review-Online-Meeting, bei dem Fragen zu den Inhalten gestellt werden können. Beim zweiten Abschnitt gibt es zusätzlich noch Matlab Videos, die helfen sollen die Übungen zu lösen.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Wer Signal and Image Processing noch nicht hat, sollte die LVA parallel besuchen, ansonsten wird der Aufwand für die LVA bestimmt sehr hoch sein. Schaffbar sollte es aber auch ohne SIP sein, da es eine kurze Wiederholung im zweiten Abschnitt der VU gibt.

Es empfiehlt sich, falls noch nicht absolviert, parallel die LVA Signal and Image Processing zu besuchen.

Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Die VU wurd im SS21 komplett online abgehalten. Die Videos der Vortragenden sind hilfreich und es zahlt sich aus, diese auch wirklich zu verinnerlichen zumal der Inhalt auch sehr intressant ist.

Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

  • Geräterecherche
    • am Besten früh ein Datenblatt heraussuchen da viele Hersteller die Datenblätter nur mehr auf Anfrage heraus geben. Wer also kurz vor präsentation anfängt zu suchen hat nicht so eine tolle Auswahl an Datenblättern. Außerdem sind die Punkte mit der Präsentation einfach zu "holen"
  • Übung 1 Teil 2
  • Übung 2 Teil 2
    • mit dem Matlab Videos und den Vorlesungsvideos definitiv einfach machbar. Je nachdem wie gut man mit dem Thema vertraut ist sollte man entsprechend Zeit einplanen.

Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Erster VU Teil

  • macht 33% der Note aus
  • Geräterecherche
  • Test1 Multiple choice

Zweiter VU Teil

  • Übung 1
  • Übung 2
  • Test2 - Fragen zur VO
    • z.B. nach Vor- und Nachteilen zur Welch Methode gefragt, welche Gründe es haben kann warum mit einem Independent Component Analyse immer noch Aug Artefakte vorhanden sein können usw.

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Semester Letzte Leistung Zeugnis
WS10 04.02.2011 28.06.2021 13.07.2021;


Notenverteilung SS21

1 0

2 1

3 4

4 9

5 2

Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Durch die vielen Übungen und dem vielen Stoff ist der Zeitaufwand definitiv höher als im Vergleich zu den anderen Wahlfächern wie Gesundheitstelematik, Grundlagen der medizinischen Dokumentation oder Taxonomie und Ontologie.

Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Geräterecherche und Übungen machen.

Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

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