Uni Wien:Signal and Image Processing VU (Moritz Grosse-Wentrup)

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Daten[edit]

Lecturers Moritz Grosse-Wentrup
ECTS 6
Department Research Group Neuroinformatics
When WS,SS
Language English
Links ufind:052600/2021S
Zuordnungen
N066936
Bachelor Informatik



Diese LVA ist Voraussetzung für die LVA Image Processing and Analysis. Verwandte LVA auf TU Wien signale und systeme

Inhalt[edit]

In der LVA lernt man die Grundkonzepte von Signalen kennen.

Techniken wie man Signale von der Zeitdomain in die Frequenzdomain transformieren kann z.B.

  • D(T)FT
  • STFT
  • cosine transform (DCT)
  • discrete wavelet transform

Signale filtern, up/downsampling Signal eigenschaften

Signale aus einer stochastischen Sicht betrachten

Ablauf[edit]

Achtung dieses Review bezieht sich auf SS2021 (Corona). Die LVA wurde komplett online über Moodle abgehalten.

Es werden pro Woche immer mehrere Vorlesungs-Videos (prerecorded) freigeschalten die ein bestimmten Themenbereich abdecken. Im Anschluss kann man im Moodle ein Bonus-quiz bis zu der sogenannten Review Session absolvieren. Es empfiehlt sich die Bonus-quiz immer zu machen, da die Punkte zur gesamten Note zählen. Die Review-Sessions finden live statt und es wird der Stoff der zuvor freigeschalteten Videos nochmal wiederholt. Zudem gibt es die Möglichkeit Fragen zu stellen, um Unklarheiten zu beseitigen.

Zusätzlich gibt es noch 4 Aufgaben (Rechenbeispiele und Programmierbeispiele mit Python) die man unter dem Semester lösen muss.


Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit]

Von Vorteil: Mathematikkenntnisse zu matrizen, komplexe Zahlen und Statistik

Vortrag[edit]

Der Vortrag wird im Stil einer Mathematik Vorlesung abgehalten, das heißt es gibt keine Folien, sondern es werden digital handschriftlich die Themen in englisch präsentiert. Ist vermutlich geschmackssache ob einem das zusagt.

Übungen[edit]

1 Übung - Grundkenntnisse in Matrixen - Grundkenntnisse in komplexen Zahlen

2 Übung - Beispiele zu Signalen, z.B. Spektrum berechnen

3 Übung - Signale in Python darstellen, filtern und down/up sampling

4 Übung - DWT Python

Es empfiehlt sich so früh wie möglich mit den Übungen zu beginnen. Gerade das 3 Beispiel überschneidet sich terminlich mit dem ersten "Midterm" Test.

Prüfung, Benotung[edit]

Weighting: Assignments: 51% Feedback: 4% Midterm: 20% Final: 25% Bonus points on lecture content: Up to +10

Im SS21 wurde die Prüfung als Open-Book Prüfung abgehalten. Im Moodle hat man sich die Prüfungsangabe heruntergeladen und dann Zuhause gelöst. Obwohl die Prfg als Open-Book abgehalten wird, sollte man den Modus nicht unterschätzen (höherer Schwierigkeitsgrad), auch zeitlich gesehen kann es eng werden. Wer die Bonusquizze, Übungen und bei den Reviews dabei war sollte die Prüfung aber schaffen.

Dauer der Zeugnisausstellung[edit]

noch offen

Semester Letzte Leistung Zeugnis
SS21 30.06.2021 29.07.2021

Zeitaufwand[edit]

Der Zeitaufwand ist gerade am Beginn doch sehr hoch. Wer das erste mal mit dem Thema in kontakt kommt, sollte genug Zeit für die Übungen und für das verstehen des Stoffes einplanen.

Unterlagen[edit]

Im Moodle sind alle wichtigen Unterlagen.

Tipps[edit]

Früh mit den Übungen beginnen, bei Fragen bzw. Unklarheiten das Moodle-Forum oder Review Session verwenden. Es empfiehlt sich auch bei Unklarheiten die jeweiligen Kapitel in der zusätzlich angegeben Literatur nachzuschlagen.

Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit]

Die LVA ist insgesamt sehr gut strukturiert und es wird auch ausreichend Hilfestellung angeboten. Wenn jemand an dem Thema intressiert ist und nicht zu Mathe scheu ist, kann man die LVA nur empfehlen.