MU Wien:Kognitive Neuroinformatik VU (Dorffner)
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Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- VortragendeR/LVA-LeiterIn: Georg Dorffner
- Semesterwochenstunden: 2
- HP der LVA: http://www.ai.univie.ac.at/imkai/lv/current/501.742.html
- Institut: IMKAI
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Grundbegriffe der kognitiven Modellierung
- verteilte Repr?äsentation
- Modelle der kognitiven
- Entwicklung
- Grammatiklernen und rekurrente Netze
- biologienahe Modelle.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Die Vorlesung findet wöchentlich statt. Es gibt weder Übungsteil, noch Anwesenheitspflicht
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Wer Statistikgrundkenntnisse hat ist klar im Vorteil. Außerdem werden die Grundkenntnisse aus Neural Computation 1 VO/UE (Dorffner) vorausgesetzt, Kenntnisse aus Neural Computation 2 VU (Dorffner) sind von Vorteil.
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Prof. Dorffner hat einen guten Vortragsstil, er bringt den Stoff grundsätzlich gut und verständlich rüber.
Prüfung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Die Prüfung ist mündlich und erfolgt in Individualterminen. Die Prüfungsfragen sind eher auf Verständnis gestellt, laut Prof. Dorffner muss man keine Formel abgesehen vom Bayesschen Theorem kennen.
Literatur[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Keine Spezielle.
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Für die Vorlesungsprüfung sollte man bis zu einer Woche zum Lernen einplanen.
hilfreiche Links[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Keine Speziellen
Wo gibts Mitschriften, Skripten, Folien...[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Keine
Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Keine Speziellen