TU Wien:Computer Vision VU (Sablatnig)/Prüfung 2014-01-14
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
Quellen: [1].
Begriffe erklären[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Epipol, Baseline, Epipolarebene, Epipolarlinie, Disparity, Essentielle Matrix
Dünne Linsen Gleichung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- v ausrechnen damit Objekt scharf ist (u und f gegeben)
- Größe des realen Objekts ausrechnen (Größe des Objekts auf Bildebene gegeben)
Harris[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Wie wird cornerness berechnet?
- Wie werden endgültige Ecken aus cornerness bestimmt?
Ransac[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Wie kann Ransac dazu verwendet werden um Homographie zu bestimmen zwischen 2 Bildern
- Liefert Ransac auch eine korrekte Homographie wenn von 1000 Matches nur 300 korrekt sind?
Skalierungsinvarianz[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Was macht eine skalierungsinvariante Methode?
- Warum ist das grundsätzlich wichtig? Beispiel dazu geben wo das wichtig ist
- ...
SIFT[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Was liefert SIFT für jeden Keypoint?
- Wie ergibt sich Rotationsinvarianz?
K-Means[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Was ist die objective function?
- Wann kann terminiert werden?
- Was ist k?
LOG[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Was ist LoG?
- Für welche Strukturen erhält man die maximale Response?
Fourier Transform[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Fourier Spektrum erklären
- Wie kann zwischen man made scenes und natürlichen Szenen unterschieden werden?
Gabor Wavelets[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Was ist das?
- Was ist der Unterschied zwischen Real und Imaginärteil?
Bag of Words[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Wie wird ein Bild repräsentiert?
- Wird wird das Dictionary erstellt?
- Wie kann man auch räumliche Information miteinbeziehen?