TU Wien:Computer Vision VU (Sablatnig)/Prüfung 2014-01-14

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Quellen: [1].

Begriffe erklären[edit]

Epipol, Baseline, Epipolarebene, Epipolarlinie, Disparity, Essentielle Matrix

Dünne Linsen Gleichung[edit]
  • v ausrechnen damit Objekt scharf ist (u und f gegeben)
  • Größe des realen Objekts ausrechnen (Größe des Objekts auf Bildebene gegeben)
Harris[edit]
  • Wie wird cornerness berechnet?
  • Wie werden endgültige Ecken aus cornerness bestimmt?
Ransac[edit]
  • Wie kann Ransac dazu verwendet werden um Homographie zu bestimmen zwischen 2 Bildern
  • Liefert Ransac auch eine korrekte Homographie wenn von 1000 Matches nur 300 korrekt sind?
Skalierungsinvarianz[edit]
  • Was macht eine skalierungsinvariante Methode?
  • Warum ist das grundsätzlich wichtig? Beispiel dazu geben wo das wichtig ist
  • ...
SIFT[edit]
  • Was liefert SIFT für jeden Keypoint?
  • Wie ergibt sich Rotationsinvarianz?
K-Means[edit]
  • Was ist die objective function?
  • Wann kann terminiert werden?
  • Was ist k?
LOG[edit]
  • Was ist LoG?
  • Für welche Strukturen erhält man die maximale Response?
Fourier Transform[edit]
  • Fourier Spektrum erklären
  • Wie kann zwischen man made scenes und natürlichen Szenen unterschieden werden?
Gabor Wavelets[edit]
  • Was ist das?
  • Was ist der Unterschied zwischen Real und Imaginärteil?
Bag of Words[edit]
  • Wie wird ein Bild repräsentiert?
  • Wird wird das Dictionary erstellt?
  • Wie kann man auch räumliche Information miteinbeziehen?