TU Wien:Crypto Asset Analytics VU (Haslhofer)

Daten

Vortragende	Bernhard Haslhofer• Matteo Maffei
ECTS	3
Letzte Abhaltung	2023S
Sprache	English
Mattermost	crypto-asset-analytics • Register • Mattermost-Infos
Links	tiss:192080, eLearning

Zuordnungen

Masterstudium Data Science
Masterstudium Data Science
Masterstudium Software Engineering & Internet Computing
Katalog Freie Wahlfächer

Inhalt

noch offen, bitte nicht von tiss oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.

Ablauf

5 * Programmieraufgaben

5 * MC Quiz zu einem Paper

Projekt in einer 3er Gruppe

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse

Pythonkenntnisse sind empfohlen, je nachdem variiert der Aufwand für die Übungen stark.

Vortrag

Spannend und aktuell gehalten, sicher eine der interessantesten Vorlesungen in meinem Master.

Übungen

noch offen

Prüfung, Benotung

Keine Prüfung, die Benotung der HW ist streng (einzig richtiges Ergebnis zählt)

Dauer der Zeugnisausstellung

noch offen

Zeitaufwand

Fair. Die Programmieraufgaben können in 1-5 Stunden gelöst werden, abhängig davon wie gut man sich in Python auskennt.

Bei den Quizzes reicht meist einmal konzentriert durchlesen. Der Zeitaufwand fürs Projekt ist nicht zu unterschätzen, aber auch sehr flexibel wählbar.

Unterlagen

noch offen

• Materialien

Tipps

- Vorab erkundigen welche Python Version und Libraries zum bewerten verwendet werden (kann potentiell alle Punkte kosten) - Früh genug mit Programmieraufgaben und Projekt beginnen - Im SS22 wurden auf dem LVA Discord unter den Studenten die SHA1 für die richtige Lösung geteilt

Highlights / Lob

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik

noch offen

Materialien

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