TU Wien:Data Warehousing 1 VO (Tjoa)/Prüfungsfragen 2005-2009

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Sommersemester 2009[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

zusammengefasst aus:[[ [f.thread:73828 Informatik Forum]]]

Theoretische Fragen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

  • Was ist ein Data Warehouse und wer braucht es ?
  • Hat ein DWH eher kleine Datenmengen (im Vergleich zum operational system) oder große Datenmengen ? Warum ?
  • Was ist ein Data Mart und was ist der Unterschied zum DWH ? Was ist die Top-Down/Bottom-Up Strategie in diesem Zusammenhang ?
  • Was ist das Star- und Snowflake Schema und wo ist der Unterschied ? Was ist die 3. Normalform ? Gibt es auch Hierarchien im Snowflake-Schema ?
  • Welche Benutzergruppen gibt es bei Data Warehouses ? Was macht ein Data Miner ?
  • Was sind Metadaten ?
  • Was ist OLAP ? Welche Operationen gibt es bei OLAP ?
  • Was ist JAD ?
  • Wie funktioniert die Aggregation beim Star-Schema ? Was sind Hierarchien ?

Sommersemester 2007[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

zusammengefasst aus:[[ [f.thread:55999 Informatik-Forum]]]

Theoretische Fragen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

  • Wer verwendet Data Warehouses im Allgemeinen ? (Antwort: Entscheidungsträger)
  • Metadaten: Welche Arten gibt es ? Wo kommen diese vor ? Wozu braucht man sie ?
  • ETL allgemein erklären. Welche Probleme treten bei ETL auf ? Welche Arten von Loading gibt es ?
  • Was ist der Unterschied zwischen Star- und Snowflake-Schema ? Gibt es auch im Star-Schema hierarchien ?
  • Welche verschiedenen Rollen/Benutzer gibt es bei Data Warehouses ? (Explorer, Miner, ...)
  • Was ist der Unterschied zwischen OLTP und OLAP ?
  • Warum braucht man ein DWH ? Wie definiert man ein DWH ?
  • Welche Arten von Datenquellen gibt es ?
  • Was passiert bei der Transformation ?
  • Was ist der Unterschied zwischen Star- und Snowflake-Schema ?
  • Welche Anfragen könnte man machen auf unser Schema (bezogen auf das praktische Beispiel) ? Welche Rolle hätte man dann ?
  • Welche Operationen bietet OLAP ? Wie komprimiert man die Daten (vermutlich war die Sparse-Matrix beim MOLAP gemeint) ?
  • Wie kann man aus einem Star-Schema ein Snowflake-Schema machen ? Was ist Normalisierung bzw. die 3. Normalform ?
  • Was ist der Primärschlüssel bei einer Tabelle die aus Mutter und Kind besteht ? (das Kind, da ein Kind nur eine Mutter haben kann, aber eine Mutter mehrere Kinder)
  • Warum benötigt man OLAP ? Könnte man nicht alles mit OLTP machen ?
  • Was ist der Unterschied zwischen MOLAP und ROLAP ?
  • Was ist Data Mining ?
  • Die Änderungstypen (Typ 1, 2 und 3) für Slowly Changing Dimensions kurz erklären.
  • Was sind Data marts ? Benötigt man diese zwangsläufig für ein Data Warehouse ?
  • Was ist eine Transaktion (ACID) ?

Praktische Beispiele[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

  • Modellierungsaufgabe: Star-Schema für Statistik Austria über KMUs
    • Faktentabelle mit Schlüssel und folgenden Fakten/Meassures: Umsatz, Gewinn, Börsenkurs
    • Dimensionstabellen: KMU Daten, Zeit, Ort
  • Modellierungsaufgabe: Sozialminister bzgl. Arbeitslose
  • Modellierungsaufgabe: Arbeitslose bei Eurostat
  • Modellierungsaufgabe: Star-Schema für die TU
    • Dimensionen z.B.: Zeit, LVA, Student, Studium (, Professor)
    • Fakten z.B.: SWS, ECTS, Notenschnitt, SWS/ECTS pro Semester
  • Modellierungsaufgabe: Fußball-EM
  • Modellierungsaufgabe: Star-Schema für Carlsberg (Bier) bzgl. Fußball-EM
  • Modellierungsaufgabe: Star-Schema zu Mieterhöhungen


Sommersemester 2005[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

zusammengefasst aus:[[ [f.thread:30037 Informatk Forum]]]

Theoretische Fragen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

  • Welche Charakteristika besitzt ein Data Warehouse ?
  • Was ist OLAP ? Welche Möglichkeiten der Implementierung gibt es ?
  • Was sind Facts/Dimensions ? Was stellen sie dar ?
  • Was ist der Unterschied zwischen Star- und Snowflake-Schema ?
  • Was versteht man unter Normalisierung ? Was ist das ?
  • Was versteht man unter operativen Prozessen ? (= Transaktionen) Was ist ACID ?
  • Welche Arten von Usern gibt es ? Gibt es Touristen ?
  • Welche Arten von Metadaten gibt es ? Welche Beispiele gibt es dazu ?
  • Welche Arten von Information delivery gibt es ?
  • Was ist ELT ?
  • Was ist Data Mining ?
  • Was ist OLTP ? Was ist OLAP ? Was bedeuten die Abkürzungen ? Warum nicht OLAP und OLTP gemeinsam ?
  • Was kennzeichnet OLTP ? (ACID) Was bedeutet "atomar" ? Was sind Transaktionen ?
  • Welche Normalisierung bei Snowflake ? Wie funktioniert das ? (Beispiel)
  • Woher kommen die Daten eines Data Warehouses ? Wie werden Sie aufbereitet ? Welche Probleme gibt es (Beispiel) ? (= Warum benötigt man den ETL Prozess ?)
  • Slice & Dice, Roll-up und Drill-down erklären. Welche Statements wären in SQL gleichbedeutend mit den vorherigen Operationen ?