TU Wien:Deep Learning for Visual Computing VU (Kampel)

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Ähnlich benannte LVAs (Materialien):

Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Vortragende Martin KampelChristopher Pramerdorfer
ECTS 3
Letzte Abhaltung 2023S
Sprache English
Mattermost deep-learning-for-visual-computingRegisterMattermost-Infos
Links tiss:183663 , Homepage
Zuordnungen
Masterstudium Data Science
Masterstudium Business Informatics
Masterstudium Visual Computing


Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen, bitte nicht von TISS/u:find oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.

Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Drei Übungen müssen in Gruppen von zwei Personen abgegeben werden. Es ist nicht möglich, nur Teile der Übung zu machen. Stattdessen muss alles implementiert und abgegeben werden.

Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

SS21[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Benotung zu 50% aus der Übung und zu 50% aus den Ergebnissen der Prüfung.
Die Prüfung findet online statt und besteht aus einem schriftlichen und einem mündlichen Teil. Vor der Prüfung wird auf Tuwel ein Fragenkatalog hochgeladen, aus dem die Fragen für die Prüfung gewählt werden.

SS22[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Benotung zu 50% aus der Übung und zu 50% aus den Ergebnissen der Prüfung.
Die Prüfung findet schriftlich, in Präsenz statt und es sind keine Hilfsmittel erlaubt. Vor der Prüfung wird auf TUWEL ein Fragenkatalog hochgeladen, aus dem die Fragen für die Prüfung gewählt werden. Beim 3. Prüfungstermin im Jänner 2023 wurden fünf Hauptfragen aus diesem Fragenkatalog gegeben, Arbeitszeit 1h

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Semester Letzte Leistung Zeugnis
SS21 16.12.2021 26.1.2022 6 Wochen

Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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