TU Wien:Deep Learning for Visual Computing VU (Kampel)

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Daten[edit | edit source]

Lecturers Martin KampelChristopher PramerdorferJulian Strohmayer
ECTS 3
Alias Deep Learning for Visual Computing (en)
Department Forschungsbereich Computer Vision
When summer semester
Last iteration 2022SS
Language English
Mattermost deep-learning-for-visual-computingRegisterMattermost-Infos
Links tiss:183663, Homepage
Zuordnungen
Master Data Science Wahlmodul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
Master Business Informatics Wahlmodul DA/EXT - Data Analytics Extension
Master Visual Computing Wahlmodul AI for Visual Computing


Inhalt[edit | edit source]

noch offen, bitte nicht von TISS/u:find oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.

Ablauf[edit | edit source]

noch offen

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit | edit source]

noch offen

Vortrag[edit | edit source]

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Übungen[edit | edit source]

Drei Übungen müssen in Gruppen von zwei Personen abgegeben werden. Es ist nicht möglich, nur Teile der Übung zu machen. Stattdessen muss alles implementiert und abgegeben werden.

Prüfung, Benotung[edit | edit source]

SS21[edit | edit source]

Benotung zu 50% aus der Übung und zu 50% aus den Ergebnissen der Prüfung.
Die Prüfung findet online statt und besteht aus einem schriftlichen und einem mündlichen Teil. Vor der Prüfung wird auf Tuwel ein Fragenkatalog hochgeladen, aus dem die Fragen für die Prüfung gewählt werden.

SS22[edit | edit source]

Benotung zu 50% aus der Übung und zu 50% aus den Ergebnissen der Prüfung.
Die Prüfung findet schriftlich, in Präsenz statt und es sind keine Hilfsmittel erlaubt. Vor der Prüfung wird auf TUWEL ein Fragenkatalog hochgeladen, aus dem die Fragen für die Prüfung gewählt werden. Beim 3. Prüfungstermin im Jänner 2023 wurden fünf Hauptfragen aus diesem Fragenkatalog gegeben, Arbeitszeit 1h

Dauer der Zeugnisausstellung[edit | edit source]

Semester Letzte Leistung Zeugnis
SS21 16.12.2021 26.1.2022 6 Wochen

Zeitaufwand[edit | edit source]

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Unterlagen[edit | edit source]

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Tipps[edit | edit source]

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Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit | edit source]

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