TU Wien:Econometrics for Business Informatics LU (Schneider, Ulrike)

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Daten[Bearbeiten]


Inhalt[Bearbeiten]

Statistik 3.0 -> Vertiefung und Verständnis der verschiedenen Varianten der linearen Regression. Im Endeffekt lernt man das ganze Semester die Details der R-Outputs der Funktion ls(x) -> Ziel der LVA ist, die einzelnen Komponenten zu verstehen und selbst berechnen zu können.

Ablauf[Bearbeiten]

Abwechselnd eine Woche Übung/eine Woche Vorlesung, immer 3 Übungsstunden, dann ein Test (Midterm und Endterm)

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten]

noch offen

Vortrag[Bearbeiten]

Der Besuch der Vorlesung zahlt sich definitiv aus, Prof. Schneider erklärt die Konzepte sehr gut und man bekommt auch ein Gefühl dafür, was ihr bei den Tests wichtig ist und was nicht.

Übungen[Bearbeiten]

die ersten Übungen sind eher zeitaufwändiger, da man sich erst in die Materie einarbeiten muss. Vor allem die 4. Übung war sehr einfach. Manche Übungsbeispiele sind sehr trivial (man muss nur Formeln aus dem Skript aufschreiben). Die schlechteste Übungsleistung wird gestrichen (man kann also z.B. eine Übung ganz auslassen, Anwesenheit empfiehlt sich trotzdem als Testvorbereitung)

Prüfung, Benotung[Bearbeiten]

Prüfungen haben immer ähnliches Schema, im SS18 kamen zum Midterm die selben Fragen wie im SS17.

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten]

noch offen

Zeitaufwand[Bearbeiten]

noch offen

Unterlagen[Bearbeiten]

noch offen

Tipps[Bearbeiten]

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten]

noch offen