TU Wien:Einführung in wissensbasierte Systeme VU (Egly)/Übungen SS12/Blatt 4 - Beispiel 5

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After a yearly checkup, your physician has bad news and good news for you. The bad news is that a test for a serious illness was positive, where the test has an accuracy of 99% (i.e., if a patient has the illness, the test is positive with a 99% probability, and if a patient has not the illness, the test is negative with a 99% probability). The good news is that the illness is very rare. It appears in only one of 10.000 persons. What is the probability that you actually have the illness. And why is it good news that the illness is rare?

Theorie[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Marginalisation
Marginalisation[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Conditional probability
Conditional probability[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Lösungsvorschlag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Formalisierung der Angabe:


B ist als evidence gegeben.


wir wollen wissen, wie hoch die wahrscheinlichkeit ist, dass wir die krankheit haben, wenn unser test positiv ist:


P(B) müssen wir uns mit den marginalisation regeln ausrechnen (die wahrscheinlichkeit, dass ein test positiv ist, ist die summe aus positives und false positives)


Links[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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