TU Wien:Einführung in wissensbasierte Systeme VU (Egly)/Prüfung 2014-05-05/Beispiel 4

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Probabilistisches Schließen

Teilaufgabe a)[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Leiten Sie das Bayes'sche Gesetz aus der Produktregel her.

(3 Punkte)

Lösungsvorschlag von --JasonLeroy (Diskussion) 12:49, 27. Jan. 2015 (CET)

Die Produktregel:

Zwei Instanzen der Produktregel:

Gleichsetzen...

... und durch dividieren ...

Teilaufgabe b)[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Entscheiden Sie, welche der folgenden Relation für beliebige Boole'sche Zufallsvariablen A und B gelten:

  1. ☐ wahr ☐ falsch
  2. ☐ wahr ☐ falsch

(2 Punkte)

Lösungsvorschlag von --JasonLeroy (Diskussion) 10:03, 27. Jan. 2015 (CET)

(Laut Prüfungskorrektur)

  1. ☐ wahr ☒ falsch
  2. ☐ wahr ☒ falsch

Teilaufgabe c)[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Was versteht man unter einer gemeinsamen Warhscheinlichkeitsverteilung (Joint Probability Distribution) über Zufallsvariablen ?

(1.5 Punkte)

Lösungsvorschlag von --JasonLeroy (Diskussion) 12:57, 27. Jan. 2015 (CET)

sind einige Zufallsvariablen und ist die Menge aller atomaren Ereignisse über diese Zufallsvariablen.

Eine JPD von ist eine Zuweisung , die jedem atomaren Ereignis einen Wert zuweist, sodass

Teilaufgabe d)[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Welche der folgenden Eigenschaften treffen zu?

  1. Angenommen Variablen haben keine Vorgänger in einem gegebenen Bayes-Netz, das insgesamt Variablen enthält. Dann legt das Bayes-Netz fest, dass . ☐ wahr ☐ falsch
  2. Jede Boole'sche Funktion kann durch ein Bayes-Netz dargestetll werden. ☐ wahr ☐ falsch

(2 Punkte)

Lösungsvorschlag von --JasonLeroy (Diskussion) 10:07, 27. Jan. 2015 (CET)

(Laut Prüfungskorrektur)

  1. ☒ wahr ☐ falsch Begründung: In einem Bayes-Netz gilt: , nachdem aber keine Vorgänger besitzen, so bleibt nur mehr
  2. ☒ wahr ☐ falsch

Teilaufgabe e)[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Gegeben ist folgender Graph eines Bayes'schen Netzes:

Welche der folgenden Eigenschaften treffen zu?

  1. G ist bedingt unabhängig von A bei Evidenz B. ☐ wahr ☐ falsch
  2. I ist bedingt unabhängig von A bei Evidenz C und J. ☐ wahr ☐ falsch
  3. J ist bedingt unabhängig von H bei Evidenz D. ☐ wahr ☐ falsch
  4. E ist nicht bedingt unabhängig von H bei Evidenz G. ☐ wahr ☐ falsch

(4 Punkte)

Lösungsvorschlag von --JasonLeroy (Diskussion) 10:10, 27. Jan. 2015 (CET)

(Laut Prüfungskorrektur)

  1. ☒ wahr ☐ falsch
  2. ☒ wahr ☐ falsch
  3. ☐ wahr ☒ falsch
  4. ☒ wahr ☐ falsch


Anmerkung von --Tyleet
Falschaussage2) ist nicht bedingt unabhängig. I->J<-D->H.... J hat 2 eingehende Kanten und ist in der Evidenzmenge -> D-Separation nicht gegeben.

Anmerkung von JasonLeroy zur Anmerkung Diese Begründung ist nicht ganz korrekt. J hat zwei eingehende Kanten, laut D-Separation blockiert es nur dann, wenn es nicht in der Evidenzmenge ist und auch dessen Nachfolger nicht in der Evidenzmenge sind.

Anmerkung von Exkalation (Diskussion) 14:54, 27. Jan. 2015 (CET): Bei 2 blockiert bereits G allein: Nicht in Evidenz, kein Child in Evidenz, zwei eingehende Kanten.

[vik_xxxl:Lösungsvorschlag]
all paths blocked => conditionaly independent

1. G _||_ A | B ?
A-B-F-G                   B blocks 1st sep
all paths blocked => conditionally independent => TRUE

2. I _||_ A | C,J ?
I- H-G-F-B-A              G blocks 3rd sep
I-J-D-H-G-F-B-A         G blocks 3rd sep
all paths blocked => conditionally independent => TRUE

3. J _||_ H | D ?
J-I-H                        no block
J-D-H                        D blocks 2nd sep.
NOT all paths blocked => NOT conditionally independent => FALSE

4. E _||_ H | G ?
E-B-F-G-H                   no block
NOT all paths blocked => NOT conditionally independent => TRUE

Anmerkung zu Lösungsvorschlag von vik_xxx: Argumentation stimmt bei allen. Danke!

Anmerkung bei 3 Es sollte NOT all paths blocked => NOT conditionally independent => TRUE sein. Danke für solche Knockout Single Choice Aufgaben LVA -Leitung >.>