TU Wien:Einführung in wissensbasierte Systeme VU (Egly)/Prüfung 2014-05-05/Beispiel 4
Probabilistisches Schließen
Teilaufgabe a)[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Leiten Sie das Bayes'sche Gesetz aus der Produktregel her.
(3 Punkte)
Lösungsvorschlag von --JasonLeroy (Diskussion) 12:49, 27. Jan. 2015 (CET)
Die Produktregel:
Zwei Instanzen der Produktregel:
Gleichsetzen...
... und durch dividieren ...
Teilaufgabe b)[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Entscheiden Sie, welche der folgenden Relation für beliebige Boole'sche Zufallsvariablen A und B gelten:
- ☐ wahr ☐ falsch
- ☐ wahr ☐ falsch
(2 Punkte)
Lösungsvorschlag von --JasonLeroy (Diskussion) 10:03, 27. Jan. 2015 (CET)
(Laut Prüfungskorrektur)
- ☐ wahr ☒ falsch
- ☐ wahr ☒ falsch
Teilaufgabe c)[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Was versteht man unter einer gemeinsamen Warhscheinlichkeitsverteilung (Joint Probability Distribution) über Zufallsvariablen ?
(1.5 Punkte)
Lösungsvorschlag von --JasonLeroy (Diskussion) 12:57, 27. Jan. 2015 (CET)
sind einige Zufallsvariablen und ist die Menge aller atomaren Ereignisse über diese Zufallsvariablen.
Eine JPD von ist eine Zuweisung , die jedem atomaren Ereignis einen Wert zuweist, sodass
Teilaufgabe d)[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Welche der folgenden Eigenschaften treffen zu?
- Angenommen Variablen haben keine Vorgänger in einem gegebenen Bayes-Netz, das insgesamt Variablen enthält. Dann legt das Bayes-Netz fest, dass . ☐ wahr ☐ falsch
- Jede Boole'sche Funktion kann durch ein Bayes-Netz dargestetll werden. ☐ wahr ☐ falsch
(2 Punkte)
Lösungsvorschlag von --JasonLeroy (Diskussion) 10:07, 27. Jan. 2015 (CET)
(Laut Prüfungskorrektur)
- ☒ wahr ☐ falsch Begründung: In einem Bayes-Netz gilt: , nachdem aber keine Vorgänger besitzen, so bleibt nur mehr
- ☒ wahr ☐ falsch
Teilaufgabe e)[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Gegeben ist folgender Graph eines Bayes'schen Netzes:
Welche der folgenden Eigenschaften treffen zu?
- G ist bedingt unabhängig von A bei Evidenz B. ☐ wahr ☐ falsch
- I ist bedingt unabhängig von A bei Evidenz C und J. ☐ wahr ☐ falsch
- J ist bedingt unabhängig von H bei Evidenz D. ☐ wahr ☐ falsch
- E ist nicht bedingt unabhängig von H bei Evidenz G. ☐ wahr ☐ falsch
(4 Punkte)
Lösungsvorschlag von --JasonLeroy (Diskussion) 10:10, 27. Jan. 2015 (CET)
(Laut Prüfungskorrektur)
- ☒ wahr ☐ falsch
- ☒ wahr ☐ falsch
- ☐ wahr ☒ falsch
- ☒ wahr ☐ falsch
Anmerkung von --Tyleet
Falschaussage2) ist nicht bedingt unabhängig. I->J<-D->H.... J hat 2 eingehende Kanten und ist in der Evidenzmenge -> D-Separation nicht gegeben.
Anmerkung von JasonLeroy zur Anmerkung Diese Begründung ist nicht ganz korrekt. J hat zwei eingehende Kanten, laut D-Separation blockiert es nur dann, wenn es nicht in der Evidenzmenge ist und auch dessen Nachfolger nicht in der Evidenzmenge sind.
Anmerkung von Exkalation (Diskussion) 14:54, 27. Jan. 2015 (CET): Bei 2 blockiert bereits G allein: Nicht in Evidenz, kein Child in Evidenz, zwei eingehende Kanten.
[vik_xxxl:Lösungsvorschlag]
all paths blocked => conditionaly independent
1. G _||_ A | B ?
A-B-F-G B blocks 1st sep
all paths blocked => conditionally independent => TRUE
2. I _||_ A | C,J ?
I- H-G-F-B-A G blocks 3rd sep
I-J-D-H-G-F-B-A G blocks 3rd sep
all paths blocked => conditionally independent => TRUE
3. J _||_ H | D ?
J-I-H no block
J-D-H D blocks 2nd sep.
NOT all paths blocked => NOT conditionally independent => FALSE
4. E _||_ H | G ?
E-B-F-G-H no block
NOT all paths blocked => NOT conditionally independent => TRUE
Anmerkung zu Lösungsvorschlag von vik_xxx: Argumentation stimmt bei allen. Danke!
Anmerkung bei 3 Es sollte NOT all paths blocked => NOT conditionally independent => TRUE sein. Danke für solche Knockout Single Choice Aufgaben LVA -Leitung >.>