TU Wien:Introduction to Deep Learning VU (Lukasiewicz)

Daten

Zuordnungen

Bachelorstudium Informatik

Modul Introduction to Deep Learning (Breite Wahl)

Inhalt

noch offen, bitte nicht von TISS/u:find oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.

Ablauf

2025W: der Vortrag wird über Zoom abgehalten. Jede Woche gibt es ein Aufgabenblatt als "Hausaufgabe", diese Übungsblätter sind jedoch nicht verpflichtend. Ebenso gibt es jede Woche einen Übungstermin, wo einem Tutoren bei den Aufgabenblättern helfen (keine Anwesenheitspflicht). Von Dezember bis Mitte Jänner muss man als Gruppe von drei Personen ein Coding-Projekt lösen (z.B: "Image Captioning"). Am Ende vom Projekt hält man eine Präsentation über sein Projekt und legt eine schriftliche Prüfung ab.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse

Einführung in Machine Learning ist sicher von Vorteil aber nicht notwendig

Vortrag

noch offen

Übungen

noch offen

Prüfung, Benotung

2025W:

• 40% - Projekt
• 20% - Präsentation
• 40% - Schriftliche Prüfung

Dauer der Zeugnisausstellung

noch offen

Zeitaufwand

Wenn man die (freiwilligen) Übungsblätter wirklich macht, können wöchentlich sicher 4-5 Stunden (oder mehr) dafür draufgehen. Die ersten Übungsblätter sind ziemilch einfach, aber der Aufwand wird schnell größer.

Unterlagen

noch offen

Tipps

noch offen

Highlights / Lob

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik

noch offen

Materialien

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