TU Wien: Bachelorstudium Informatik
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Obligation: Aufnahmeverfahren
Obligation: Pflichtfach
Algebra und Diskrete Mathematik
- Algebra und Diskrete Mathematik UE (Panholzer)
- Algebra und Diskrete Mathematik UE (diverse)
- Algebra und Diskrete Mathematik VU (diverse)
Algorithmen und Datenstrukturen
Analysis
- Analysis UE (Gittenberger)
- Analysis UE (diverse)
- Analysis VU (Panholzer)
- Analysis VU (Stufler)
- Analysis VU (diverse)
Bachelorarbeit
- Wissenschaftliches Arbeiten SE (Michahelles)
- Wissenschaftliches Arbeiten SE (Puschner)
- Wissenschaftliches Arbeiten SE (diverse)
Datenbanksysteme
Denkweisen der Informatik
- Denkweisen der Informatik VU (Purgathofer)
- Orientierung Informatik und Wirtschaftsinformatik VU (diverse)
Einführung in Security
Einführung in die Programmierung
Grundzüge digitaler Systeme
Mathematisches Arbeiten
Programmierparadigmen
Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Filzmoser)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Levajkovic)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO (Filzmoser)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO (Levajkovic)
Theoretische Informatik
_no module mapping_
Obligation: Enge Wahl
Betriebssysteme
Computersysteme
Daten- und Informatikrecht
Einführung in Artificial Intelligence
Einführung in Visual Computing
Interface und Interaction Design
Logic and Reasoning in Computer Science
Software Engineering
Software Engineering Projekt
- Software Engineering Projekt PR (Artner)
- Software Engineering Projekt PR (Biffl)
- Software Engineering Projekt PR (Frühwirt)
Verteilte Systeme
Obligation: Breite Wahl
Abstrakte Maschinen
Access Computing
Argumentieren und Beweisen
Attacks and Defenses in Computer Security
Audio and Video Production
Computational Statistics
- AKSTA Statistical Computing VU (Vana Gür)
- Computerstatistik VU (Damian)
- Statistische Simulation und computerintensive Methoden VU (Posekany)
Computermusik
Creative Media Production
Datenanalyse
Design und Fertigung
Effiziente Algorithmen
Einführung in Machine Learning
Einführung in Quantencomputing
Einführung in wissensbasierte Systeme
Funktionale Programmierung
Grundlagen der Computer Vision
Grundlagen der Computergraphik
Human Augmentation
Informationssysteme des Gesundheitswesens
Introduction to Cryptography
Logik für Wissensrepräsentation
Logik und Grundlagen der Mathematik
- Logik und Grundlagen der Mathematik UE UE (Goldstern)
- Logik und Grundlagen der Mathematik VO (Goldstern)
Logikprogrammierung und Constraints
Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Methoden der Angewandten Statistik
Methods for Data Generation and Analytics in Medicine and Life Sciences
Multimedia
Multivariate Statistik
Numerical Computation
Parallel Computing
Programm- und Systemverifikation
Programmiertechniken für Visual Computing
Software-Qualitätssicherung
Sozio-technische Systeme
Visualisierung
Web Engineering
Zuverlässige Echtzeitsysteme
Übersetzerbau
Obligation: Keine Angabe