TU Wien:Multivariate Statistik UE (Filzmoser)

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Similarly named LVAs (Resources):

Daten[edit]

Lecturers Peter Filzmoser
ECTS 1,5
Alias Multivariate Statistics (en)
Department Stochastik und Wirtschaftsmathematik
When winter semester
Last iteration 2021WS
Language Deutsch
Mattermost multivariate-statistik • Register • Mattermost-Infos
Links tiss:107391, Homepage
Zuordnungen
Bachelor Medizinische Informatik Wahlmodul Multivariate und computerintensive statistische Methoden
Bachelor Software & Information Engineering Wahlmodul Multivariate und computerintensive statistische Methoden
Master Data Science Wahlmodul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
Master Business Informatics Wahlmodul DA/COR - Data Analytics Core


Inhalt[edit]

Clusteranalyse, Multivariate lineare Regression, Robuste Statistik, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Korrelationsanalyse, Diskriminanzanalyse, Projection Pursuit.

Ablauf[edit]

Übungsblätter über TUWEL (WS 18/19). Analysen und Visualisierungen von Daten in R. In jeder Übung werden entweder Studenten aufgerufen ihre Lösung zu präsentieren, man kann sich auch freiwillig melden. Der R-Code wird am Projektor gezeigt und soll vom Studierenden kommentiert und erklärt werden. Aufbereitung der Daten, benutze Funktionen, Interpretation der Ergebnisse und Plots. Eher eine Dialogsituation. Nicht selten ist das Problem nicht optimal gelöst oder wurde etwas übersehen, solche Dinge werden diskutiert. Ich fand das gewinnbringend, man kann dadurch aus den Fehlern lernen. Habe noch selten Übungen erlebt wo soviel Feedback gegeben wurde.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit]

Siehe VOWI-Eintrag zur VO.

Vortrag[edit]

noch offen

Übungen[edit]

13 Übungsblätter [WS 18/19], zu Lösen mit R.

Prüfung, Benotung[edit]

noch offen

Dauer der Zeugnisausstellung[edit]

UE-Zeugnis kommt gegen Semesterende.

Zeitaufwand[edit]

noch offen

Unterlagen[edit]

Skriptum wird zur Verfügung gestellt. Inhalt der LV basiert zum Teil auf Büchern:

  • Johnson, Wichern (2008) Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Edition

https://www.pearson.com/us/higher-education/product/Johnson-Applied-Multivariate-Statistical-Analysis-6th-Edition/9780131877153.html

  • James et al (2013) An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R

PDF online verfügbar: https://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

Tipps[edit]

Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit]

noch offen

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