TU Wien:Multivariate Statistik UE (Filzmoser)

Daten

Vortragende	Peter Filzmoser
ECTS	1,5
Abteilung	Stochastik und Wirtschaftsmathematik
Wann	Wintersemester
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Inhalt

Clusteranalyse, Multivariate lineare Regression, Robuste Statistik, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Korrelationsanalyse, Diskriminanzanalyse, Projection Pursuit.

Ablauf

Übungsblätter über TUWEL (WS 18/19). Analysen und Visualisierungen von Daten in R. In jeder Übung werden entweder Studenten aufgerufen ihre Lösung zu präsentieren, man kann sich auch freiwillig melden. Der R-Code wird am Projektor gezeigt und soll vom Studierenden kommentiert und erklärt werden. Aufbereitung der Daten, benutze Funktionen, Interpretation der Ergebnisse und Plots. Eher eine Dialogsituation. Nicht selten ist das Problem nicht optimal gelöst oder wurde etwas übersehen, solche Dinge werden diskutiert. Ich fand das gewinnbringend, man kann dadurch aus den Fehlern lernen. Habe noch selten Übungen erlebt wo soviel Feedback gegeben wurde.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse

Siehe VOWI-Eintrag zur VO.

Vortrag

noch offen

Übungen

13 Übungsblätter [WS 18/19], zu Lösen mit R.

Prüfung, Benotung

noch offen

Dauer der Zeugnisausstellung

UE-Zeugnis kommt gegen Semesterende.

Zeitaufwand

noch offen

Unterlagen

Skriptum wird zur Verfügung gestellt. Inhalt der LV basiert zum Teil auf Büchern:

• Johnson, Wichern (2008) Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Edition

https://www.pearson.com/us/higher-education/product/Johnson-Applied-Multivariate-Statistical-Analysis-6th-Edition/9780131877153.html

• James et al (2013) An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R

PDF online verfügbar: https://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

• Materialien

Verbesserungsvorschläge / Kritik

noch offen

Materialien

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