TU Wien:Multivariate Statistik UE (Filzmoser)

Ähnlich benannte LVAs (Materialien):

Multivariate Statistik UE (Filzmoser) (TU Wien, 0 Materialien)
Multivariate Statistik VO (Filzmoser) (TU Wien, 4 Materialien)

Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Vortragende	Peter Filzmoser
ECTS	1,5
Alias	Multivariate Statistics (en)
Letzte Abhaltung	2024W
Sprache	„bei bedarf in englisch“ ist kein zulässiger Sprachcode.
Mattermost	multivariate-statistik • Register • Mattermost-Infos
Links	tiss:107391

Zuordnungen
Bachelorstudium Informatik	Modul Multivariate Statistik (Breite Wahl)
Bachelorstudium Medizinische Informatik	Modul Multivariate und computerintensive statistische Methoden (Gebundenes Wahlfach)
Bachelorstudium Software & Information Engineering	Modul Multivariate und computerintensive statistische Methoden (Gebundenes Wahlfach)
Masterstudium Data Science	Modul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
Masterstudium Business Informatics	Modul DA/COR - Data Analytics Core (Gebundenes Wahlfach)

Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Clusteranalyse, Multivariate lineare Regression, Robuste Statistik, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Korrelationsanalyse, Diskriminanzanalyse, Projection Pursuit.

Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Übungsblätter über TUWEL (WS 18/19). Analysen und Visualisierungen von Daten in R. In jeder Übung werden entweder Studenten aufgerufen ihre Lösung zu präsentieren, man kann sich auch freiwillig melden. Der R-Code wird am Projektor gezeigt und soll vom Studierenden kommentiert und erklärt werden. Aufbereitung der Daten, benutze Funktionen, Interpretation der Ergebnisse und Plots. Eher eine Dialogsituation. Nicht selten ist das Problem nicht optimal gelöst oder wurde etwas übersehen, solche Dinge werden diskutiert. Ich fand das gewinnbringend, man kann dadurch aus den Fehlern lernen. Habe noch selten Übungen erlebt wo soviel Feedback gegeben wurde.