TU Wien:Multivariate Statistik VO (Filzmoser)

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Ähnlich benannte LVAs (Materialien):


Daten[Bearbeiten]

Vortragende Peter Filzmoser
ECTS 4,5
Abteilung Stochastik und Wirtschaftsmathematik
Wann Wintersemester
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Inhalt[Bearbeiten]

Clusteranalyse, Multivariate lineare Regression, Robuste Statistik, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Korrelationsanalyse, Diskriminanzanalyse, Projection Pursuit.

Ablauf[Bearbeiten]

[WS 18/19] Wöchentlich 2 Termine, Vortrag, Übungen.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten]

Programmierkenntnisse in R. Lineare Algebra, Matrizenrechnung; Eigenwertzerlegung, Singular Value Decomposition werden behandelt, schadet aber nicht davon eine Ahnung zu haben.

Vortrag[Bearbeiten]

Vortrag zum projezierten Skriptum. Zusätzliche Erklärungen an der Tafel, teilweise Herleitungen und Beweise. Erklärungen zur Umsetzung in R.

Übungen[Bearbeiten]

Siehe VOWI Eintrag zur Übung (getrennte LV-Nummern). Die Übung wird zu einer festgelegten Zeit innerhalb der VO-Termine abgehalten, wurde aber manchmal nicht streng eingehalten (für die Leute die nur zum Übungsteil kommen wollen...).

Prüfung, Benotung[Bearbeiten]

noch offen

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten]

noch offen

Zeitaufwand[Bearbeiten]

noch offen

Unterlagen[Bearbeiten]

Skriptum wird zur Verfügung gestellt. Inhalt der LV basiert zum Teil auf Büchern:

  • Johnson, Wichern (2008) Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Edition

https://www.pearson.com/us/higher-education/product/Johnson-Applied-Multivariate-Statistical-Analysis-6th-Edition/9780131877153.html

  • James et al (2013) An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R

PDF online verfügbar: https://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

Tipps[Bearbeiten]

Besuch der Vorlesung zahlt sich meiner Meinung nach sehr aus. Nicht nur wird die Theorie gut erklärt, auch wird R Code gezeigt und besprochen, hilft beim Lösen der Übungsblätter. Die Übungen, soweit ich weiß ohnehin Pflicht, sind auch sehr lehrreich.

Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten]

noch offen


Materialien

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