TU Wien:Menschzentrierte Künstliche Intelligenz VU (Michahelles)

Daten

Vortragende	Fiona Verena Feldhus• Florian Michahelles
ECTS	6,0
Alias	Human-centered AI (en)
Letzte Abhaltung	2025S
Sprache	English
Mattermost	menschzentrierte-kuenstliche-intelligenz0 • Register • Mattermost-Infos
Links	tiss:193147, eLearning

Zuordnungen

Bachelorstudium Informatik	Modul Menschzentrierte Künstliche Intelligenz (Breite Wahl)
Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik	Modul SPF/WIN - Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik (Gebundenes Wahlfach)
Bachelorstudium Medieninformatik und Visual Computing	Modul Menschzentrierte Künstliche Intelligenz (Gebundenes Wahlfach)
Bachelorstudium Medizinische Informatik	Modul Menschzentrierte Künstliche Intelligenz (Gebundenes Wahlfach)
Bachelorstudium Software & Information Engineering	Modul Menschzentrierte Künstliche Intelligenz (Gebundenes Wahlfach)

Inhalt

SS2025:

• AI primer: Theory and principles
• LLM's
• Human-Centered Design Principles
• XAI: methods and challenges
• Ethics in AI: values, bias and fairness
• Human abilities and limitations
• Responsible AI: safety, privacy, security
• Cultural and Societal Impacts of AI
• Gastvortrag: How AI is Shaping Our Games
• Human-Centered AI Evaluation metrics

Ablauf

Es finden wöchentliche Vorlesungen statt, dazu gibt es ein Gruppenprojekt in welchem das Designkonzept für eine KI-Anwendung ausgearbeitet werden muss.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse

Benötigt werden keine Vorkenntnisse allerdings ist es hilfreich, wenn man schonmal mit einem App-Design Tool wie firma o.ä. gearbeitet hat.

Vortrag

Der Vortrag findet in angenehmen Englisch statt und startet um s.t.. Die Vorlesungen sind interresant gestaltet und der Vortragende regt regelmäßig zur Mitarbeit an.

Die Vorlesungen werden nicht gestreamed oder aufgezeichnet, aber die Übungen sind auch nur mit den Folien allein machbar.

Übungen

Allgemein ist über das ganze Semester ein Konzept für eine AI-Anwendung ausgearbeitet werden, welche Menschen in allen möglichen Lebenslagen unterstützt. Das ganze muss in einer 5er-Gruppe erarbeitet werden. Zusätzlich dazu soll in der gleichen Gruppe zu jeder Vorlesung eine Reflektion in Form einer Sketchnote oder Infographik erstellt werden, sowie einem 1-minütigen Video in welchem dieser kurz erklärt wird. Die Reflektionen sind keine Pflicht, allerdings leicht verdiente Punkte (3 Punkte + 1 Zusatzpunkt für besonders gute Ausarbeitung pro Reflektion).

Grundsätzlich ist der Einsatz von KI-Tools erlaubt und in manchen Punkten sogar empfohlen, allerdings muss in dem Abgabedokument immer gekennzeichnet werden welche Textabschnitte selbst geschrieben wurden und welche von KI erstellt wurden. Ebenso muss jede Abgabe eine kurze Reflektion über den Einsatz von KI-Tools enthalten.

Task 1 - 5 Punkte

Problemfindung, identifiziere 2 Probleme und erstelle mögliche Lösungsansätze (1-2 Seiten pro Problemstellung). (Die LVA-Leitung teilt der Gruppe anschließend eine der Problemstellungen zu)

Task 2 - 10 Punkte

Recherchiere 9 Quellen 3 davon wissenschaftlich, in Bezug auf die Problemstellung. Erkläre den sozio-technischen Zusammenhang in welcher das Projekt genutzt werden kann/soll. Erstelle 2 Personas, entweder eine welche der Zielgruppe entspricht und eine welche nicht der Zielgruppe entspricht oder 2 welche die Zielgruppe repräsentieren. (insgesamt ~10 Seiten)

Im Zuge dieser Übung muss auch eine 3-minütige Präsentation vorbereitet werden, in der die Problemstellung, die Zielgruppe und der Lösungsvorschlag präsentiert werden. Diese muss in darauffolgenden Vorlesung gehalten werden, Punkte gibt es dafür keine.

Task 3 - 10 Punkte

Erstelle 2 Szenarios in der Form von Storyboards mit je mindestens 5 Bildern.

Task 4 - 15 Punkte

Erstelle drei Sketches der Idee sowie ein Mockup oder Modell eures Projekts. Anschließend erstelle eine Liste der benötigten Technologien (bereits existierend oder noch nicht) zur Umsetzung der Ideen sowie eine Beschreibung wie diese zusammenarbeiten würden.

Task 5 - 10 Punkte

Beschreibe 3 Risiken und Limitierungen eures Projekts, sowie die ethischen Challenges. (4-5 Seiten)

Task 6 - 15 Punkte

Erstelle einen funktionellen oder Design Prototypen, mit diesem Prototypen muss anschließend eine User Study durchgeführt werden und anhand der Ergebnisse mögliche Änderungen reflektieren. (10-15 Seiten)

Prüfung, Benotung

Es gibt keine Prüfung, am Ende des Semesters muss ein max. 5-minütiges Projektvideo erstellt werden in welchem über die Problemstellung, den Entwicklungsprozess und dem entgültigen Prozess gesprochen wird. Diese Videos werden alle in der letzten Vorlesung gezeigt und die Gruppe sollte anwesend sein um etwaige Fragen zu beantworten (wenn keiner der Gruppe anwesend ist, werden Punkte abgezogen). Für das Video gibt es nur 5 Punkte, aber es ist Pflicht für eine positive Note.

Insgesamt gibt es 100 Punkte + 10 Bonuspunkte (30 + 10 für die Reflektionen, 65 für die Tasks und 5 für das Projektvideo) und es müssen mindestens 50 erreicht werden um zu bestehen, es gibt keine Mindestpunkte pro Aufgabe. Allgemein werden sowohl Reflektionen als auch die Tasks sehr nett benotet.

Dauer der Zeugnisausstellung

Semester	Letzte Leistung	Zeugnis
2025S	24.06.2025	11.07.2025	2,5 Wochen

Zeitaufwand

Geringer als 6ECTS und das obwohl ich eine nicht besonders gute Gruppe hatte und zu jeder Vorlesung ging.

Unterlagen

noch offen

Tipps

Wie bei allen Gruppenarbeiten, versucht eine gute Gruppe zu finden.

Startet besonders bei Task 6 frühzeitig, es sind praktisch alle Komponenten aufeinander aufbauend und gleichzeitg muss das Projektvideo erstellt werden, unterschätzt den Zeitaufwand dafür nicht.

Highlights / Lob

Für mich ist es insgesamt eine sehr spannende Vorlesung. Die Vorträge sind gut gemacht, und es wird zumindest versucht, die Studierenden mit einzubinden (was natürlich von der Mitmachbereitschaft der Anwesenden abhängt).

Verbesserungsvorschläge / Kritik

noch offen

Materialien

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