TU Wien:Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Kapla)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Filzmoser) (TU Wien, 9 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Kapla) (TU Wien, 0 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Levajkovic) (TU Wien, 109 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO (Filzmoser) (TU Wien, 7 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO (Kapla) (TU Wien, 4 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Bura) (TU Wien, veraltet, 113 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Gurker) (TU Wien, veraltet, 218 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Stadler) (TU Wien, veraltet, 148 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO (Dutter) (TU Wien, veraltet, 177 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO (Gurker) (TU Wien, veraltet, 48 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO (Levajkovic) (TU Wien, veraltet, 30 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO (Nordhausen) (TU Wien, veraltet, 6 Materialien)
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO (Viertl) (TU Wien, veraltet, 87 Materialien)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Daniel Benjamin Kapla• Andrey Kofnov• Kaiqiang Zeng |
|---|---|
| ECTS | 3,0 |
| Alias | Statistics and Probability Theory (en) |
| Letzte Abhaltung | 2025W |
| Sprache | English |
| Mattermost | statistik-und-wahrscheinlichkeitstheorie0 • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:107369, eLearning |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen, bitte nicht von TISS/u:find oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Each week there was a problem sheet, which means 12 problem sheets in total over the semester. Each problem sheet had at least 5 problems, with some also including an additional example.
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- [0%, 50%) -> 5
- [50%, 62.5%) -> 4
- [62.5%, 75%) -> 3
- [75%, 87.5%) -> 2
- [87.5%, ∞) -> 1
In addition the following requirements must be met for a positive grade:
- In every attendance, at least 2 problems solved
- At most two missing attendances (zero or one problem solved is treated as missing the class)
- At least one presentation given
- Average presentation grade is above 50 points (presentations are graded from 0 to 100)
- At least 30 problems solved
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Semester | Letzte Leistung | Ausstellungsdatum | Dauer |
|---|---|---|---|
| WS25 | 20.01.2026 | 05.02.2026 | 16 Tage |
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Schon von Anfang an ist es wichtig, gut mitzukreuzen, wenn man auf eine 1 zielt, da einige Aufgaben echt anspruchsvoll sind. Mein Tutty hat bei Fehlern in der Ausarbeitung, auch wenn man das Thema verstanden hat, 10–15 Punkte abgezogen. Das gilt auch für die Theoriefragen über das angrenzende Themenfeld, die ebenfalls immer abgefragt werden. Es schadet auch nicht, schon früh tief in die Materie einzutauchen, da man bei einem oberflächlichen Verständnis kein gutes Ergebnis, gar ein positives, in der VO-Prüfung erwarten sollte.
Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Wenn man ein Beispiel mit R löst, wollen die Übungsleiter aus irgendeinem Grund das File, das man bei Moodle abgegeben hat, nicht einfach auf ihrem Laptop öffnen und projizieren, sondern man muss selbst seinen Laptop in die Uni mitschleppen und sich verbinden, um präsentieren zu können (??????). Bitte diese Regelung nicht so fortführen