TU Wien:Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO (Levajkovic)

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Ähnlich benannte LVAs (Materialien):

Daten[Bearbeiten]

Vortragende Tijana Levajković
ECTS 3
Abteilung Stochastik und Wirtschaftsmathematik
Wann Wintersemester
Sprache English
Links tiss:107254
Zuordnungen
Bachelor Wirtschaftsinformatik Pflichtmodul STW/STA - Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Bachelor Medieninformatik und Visual Computing Pflichtmodul Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Bachelor Medizinische Informatik Pflichtmodul Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Bachelor Software & Information Engineering Pflichtmodul Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie

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Inhalt[Bearbeiten]

Folgende Themen wurden im WS2018/19 behandelt: deskriptive Statistik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, diskrete und stetige Verteilungen, Konfidenzintervalle, Parametertests und lineare Regression.

Ablauf[Bearbeiten]

Es fanden wöchentlich zwei jeweils einstündige Vorlesungen statt.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten]

Etwas Verständnis für Kombinatorik und Analysis ist hilfreich.

Vortrag[Bearbeiten]

WS 2018/19[Bearbeiten]

Der Vortrag fand, aufgrund von mangelnder Sprachsicherheit in Deutsch, auf Englisch statt. Die Vortragende arbeitete hauptsächlich mit Folien und ab und zu ein wenig mit der Tafel. An praktischen Beispielen hat es bei keinem Thema gemangelt und es wurden auch immer wieder Verständnisfragen an die Zuhörerschaft gerichtet wobei diese schwer zur Interaktion zu motivieren war.

Übungen[Bearbeiten]

WS 2018/19[Bearbeiten]

Die dazugehörige Übung fand sowohl zeitlich als auch inhaltlich parallel zur Vorlesung statt. Es waren jede Woche 6-9 Beispiele auszuarbeiten, in TUWEL zu kreuzen und bei Aufruf an der Tafel zu präsentieren. Manche dieser Beispiele waren in R auszuarbeiten und somit mithilfe von Beamer zu präsentieren. Es gab keine Übungstests aber eine freiwilliges Gruppenprojekt dessen Punkte nicht in den Notenschlüssel einberechnet wurden (Anmerkung: mit dem Projekt kann man sich die Übungsnote verbessern, ist auch nicht viel Aufwand). Zwei mal fehlen war erlaubt.

Der Beurteilungsmodus folgt dem Schema: ((Anzahl der Kreuze) + (durchschnittliche Tafelleistung in %)) / 2 = Bewertung. Für eine positive Note muss man eine Bewertung von mindestens 50(%) erreichen. Es gabt insgesamt 100 Übungsbeispiele und mind. eine oder zwei (war nicht ganz klar) Tafelleistungen wurden gefordert.

Dabei gilt zusätzlich, dass in jeder Übungswoche mindestens 20% der Beispiele gekreuzt werden müssen (teilweise nur gültig, wenn anwesend; gruppenabhängig). Nachbringen von Beispielen war nicht (in allen Gruppen) möglich. Man konnte aber die gekreuzten Beispiele vor der Deadline dem Übungsleiter/der Übungsleiterin per Mail schicken wenn man an der Übung nicht teilnehmen konnte, (teilweise nur wenn man Verhindert war und eine entsprechende Entschuldigung hatte; gruppenabhängig).

Tijana Levajkovic:

Prof. Levajkovic, die auch die VO abhält, war in der Übung sehr nett und nicht streng. Man konnte die Beispiele sowohl händisch als auch in R präsentieren. Manchmal fragt die Übungsleiterin zusätzliche Fragen, aber nichts wirklich kompliziertes. Die Übungen sind grundsätzlich in Englisch, man kann aber auch ohne Weiteres auf Deutsch präsentieren, wenn man will. In manchen Übungsstunden waren freiwillige Meldungen möglich, in anderen nicht. Wenn man aufgerufen wurde, kann man teilweise das Präsentieren noch verhindern ("Ich bin mir nicht sicher ob ich es richtig habe" o.ä.) und hat keine negative Tafelleistung bekommen. Aber nicht ausreizen ;) Mit dem (wirklich nicht aufwändigen) Gruppenprojekt kann man die Übungsnote noch zusätzlich verbessern. Alles in allem eine nette Übungsleiterin.

Prüfung, Benotung[Bearbeiten]

WS 2018/19[Bearbeiten]

Die Prüfung bestand aus einem Multiple-Choice-Test mit 27 Fragen zu jeweils vier Antwortmöglichkeiten pro Frage wobei aber immer genau eine richtig war. Pro Frage gab es 2 oder 3 Punkte, ohne Abzüge bei falscher Beantwortung, mit 70 erreichbaren Punkten in Summe. Inhaltlich gab es viele Verständnisfragen und nur wenige aufwändige Rechnungen, Fragen zu R oder mit R Output in der Angabe gab es keine. Erlaubte Hilfsmittel waren ein Taschenrechner und ein beidseitig beschriebener A4 Zettel mit Formeln, handgeschrieben oder auch elektronisch erzeugt. Ansonsten waren keine Hilfsmittel erlaubt.

Bei der Prüfung am 06.03.2019 gab es nur 2-3 Theoriefragen und der Rest waren kleine Rechenbeispiel. Insgesamt konnten 100 Punkte erreicht werden, wobei es noch 8 Bonuspunkte gab. Dabei hat jede Frage 4 Punkte gezählt.

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten]

Semester Prüfung Zeugnis
WS18 30.01.2019 28.02.2019 3 Wochen
WS18 06.03.2019 18.03.2019 2 Wochen

Zeitaufwand[Bearbeiten]

WS 2018/19[Bearbeiten]

Eine gewissenhafte parallele Absolvierung der Übung gemeinsam mit ein bis zwei mal durchlesen der Folien vor der Prüfung sollte für eine positive Note ausreichen. Persönlich fand ich den Zeitaufwand recht gering im Vergleich zu anderen Lehrveranstaltungen die mit gleich vielen ECTS gewichtet sind.

Man sollte den Lernaufwand nicht unterschätzen, wenn man nicht auch die Übung bei Levajkovic besucht hat. Jedoch ist die Prüfung um einiges leichter als die ihres Vorgängers.

Unterlagen[Bearbeiten]

Ein eigenes Skript gab es keines, es wurde auf das des Vorgängers verwiesen. Die präsentieren Folien wurden, meist etwas verspätet, auf TUWEL hochgeladen. Ein beliebiges einführendes Statistik Lehrbuch sollte aber auch den ganzen Stoff abdecken.

Tipps[Bearbeiten]

  • Der Besuch des Vortrags ist nicht notwendig um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen.
  • Holt euch am besten eigene Materialien wenn ihr nicht wöchentlich auf das Hochladen der Folien warten wollt.
  • Ein ausführlicher selbst geschriebener Formelzettel erleichtert die Prüfung um einiges.
  • Es ist nicht Ratsam nur nach den Folien zu lernen. Bei der Prüfung am 06.03.2019 kamen nur kleine Rechenbeispiele und die sich von den Beispielen aus den Folien sehr Unterschieden haben. Am besten man rechnet die Beispiele aus der Übung nach zur Vorbereitung.

Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten]

Die Folien der Vorlesung beinhalten einige Fehler und wenn man nur die Vorlesung besucht, hat man leider keinen Zugriff auf die Angaben der Übungsbeispielen der UE, die jedoch relevant sind.