TU Wien:Neural Computation LU (Reiter)

Ähnlich benannte LVAs (Materialien):

Neural Computation 2 VU (Dorffner) (MU Wien, veraltet, 0 Materialien)
Neural Computation LU (Reiter) (TU Wien, veraltet, 0 Materialien)
Neural Computation VO (Reiter) (TU Wien, veraltet, 9 Materialien)

Diese LVA wird nicht mehr von dieser Person angeboten, ist ausgelaufen, oder läuft aus und befindet sich daher nur noch zu historischen Zwecken im VoWi.

Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Diese LVA wird nicht mehr von dieser Person angeboten, ist ausgelaufen, oder läuft aus und befindet sich daher nur noch zu historischen Zwecken im VoWi.

Vortragende	Michael Reiter
ECTS	1,5
Links	Homepage

Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Vertiefende Laborübung zur Vorlesung Neural Computation VO (Reiter).

Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Matlab Kenntnisse dringend empfohlen.
Inhalt der VO Neural Computation VO (Reiter)
Die Form der Ausarbeitung ist wichtig: es ist sehr ratsam LaTeX zu verwenden.

Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

2 mal 2 Aufgaben sind in einer 3er Gruppe in Matlab zu realisieren. Die erste erfordert ein grundlegendes Verstaendnis der Matlab Syntax. Entwickelt wird ein einfacher Trainingsalgorithmus fuer ein simples Neuronales Netzwerk. Die zweite Aufgabe besteht darin, die Matlab Toolbox fuer neuronale Netzwerke zu bedienen und mit ihnen zu experimentieren.

Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

2 mal 2 Abende sind zu wenig ;)

Mindestens 25-30 Stunden, wobei die meiste Zeit dafuer draufgeht, die Formeln aus dem VO-Skriptum zu verstehen und sie der matlab syntax anzupassen und zu implementieren.

Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Das Skriptum zur Vorlesung ist essentiell. Darueber hinaus sind auf der LU-Seite Links zu sehr guten Einfuehrungen zu Matlab un der nntools.

Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Materialien

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