TU Wien:Recommender Systems VU (Neidhardt)
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Ähnlich benannte LVAs (Materialien):
- Recommender Systems VU (Neidhardt) (TU Wien, 1 Material)
- Recommender Systems VU (Sacharidis) (TU Wien, 1 Material)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Thomas Elmar Kolb• Julia Neidhardt |
|---|---|
| ECTS | 3,0 |
| Letzte Abhaltung | 2024S |
| Sprache | English |
| Mattermost | recommender-systems • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:194035, eLearning |
| Masterstudium Data Science | Modul MLS/CO - Machine Learning and Statistics - Core |
| Masterstudium Business Informatics | Modul EE/COR - Enterprise Engineering Core (Gebundenes Wahlfach) |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- 4 short exercises on JupyterHub (20 points)
- 1 group project with 5-8 persons (30 points)
- 1 exam, 60 minutes (50 points)
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Exercises: Basic python programming
- Project: Basic python programming, Neural Network and Git knowledge very useful
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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