TU Wien:Recommender Systems VU (Neidhardt)
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
Ähnlich benannte LVAs (Materialien):
- Recommender Systems VU (Neidhardt) (TU Wien, 1 Material)
- Recommender Systems VU (Sacharidis) (TU Wien, 1 Material)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Thomas Elmar Kolb• Julia Neidhardt• Mete Sertkan |
|---|---|
| ECTS | 3 |
| Alias | Recommender Systems (en) |
| Letzte Abhaltung | 2023SS |
| Sprache | English |
| Mattermost | recommender-systems • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:194035 |
| Master Data Science | Wahlmodul MLS/CO - Machine Learning and Statistics - Core |
| Master Business Informatics | Wahlmodul EE/COR - Enterprise Engineering Core |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen, bitte nicht von tiss oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- 4 short exercises on JupyterHub (20 points)
- 1 group project with 5-8 persons (30 points)
- 1 exam, 60 minutes (50 points)
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Exercises: Basic python programming
- Project: Basic python programming, Neural Network and Git knowledge very useful
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen