TU Wien:Stereo Vision VU (Gelautz)

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Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Vortragende Margrit GelautzDominik Schörkhuber
ECTS 3,0
Letzte Abhaltung 2024S
Sprache English
Mattermost stereo-visionRegisterMattermost-Infos
Links tiss:188513, eLearning
Zuordnungen
Masterstudium Visual Computing Modul Image and Video Analysis & Synthesis (Gebundenes Wahlfach)
Masterstudium Media and Human-Centered Computing Modul Image and Video Analysis & Synthesis (Gebundenes Wahlfach)


Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

The content of the course is Stereo Vision Pipeline (Epipolar Rectification, Stereo Matching and Depth via Triangulation) and methods for Stereo Matching.

Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

6 course dates in May/June + 1 preliminary session in March At the end of the semester there is a written exam.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Video Analysis is recommended, but not compulsory.

Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

4 exercises that build upon each other, where you have to implement and evaluate a stereo matching pipeline

Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

4 topics (8 points each) with 2-3 questions (e.g. Local Stereo Matching).

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen

Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

3-4 days intensively studying is sufficient.

Materialien[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

TU_Wien:Stereo_Vision_VU_(Gelautz)/Prüfung_2019-06-26

Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Prof. Gelautz legt auf ein Überblicksverständnis wert, also beim Lernen auf das Big-Picture achten. Bei ihren Prüfungen stellt sie auch gerne Fragen zu ihren Exkursionen als Alternativfrage zu dem Paper das auch Prüfungsstoff ist. Also Anwesenheit zahlt sich aus, um diese "leichtere" Frage beantworten zu können.

Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

noch offen