TU Wien:Stereo Vision VU (Gelautz)
Inhaltsverzeichnis
Daten[Bearbeiten]
| Vortragende | Margrit Gelautz |
|---|---|
| ECTS | 3 |
| Abteilung | Visual Computing and Human-Centered Technology |
| Wann | Sommersemester |
| Sprache | English |
| Links | tiss:188513, Homepage |
| Master Visual Computing | Wahlmodul Computer Vision |
| Master Visual Computing | Wahlmodul Bild- und Video-Analyse und -Synthese |
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Inhalt[Bearbeiten]
Inhalt ist die Stereo Vision Pipeline (Epipolar Rectification, Stereo Matching and Depth via Triangulation) und Methoden zum Stereo Matching.
Ablauf[Bearbeiten]
6 Vorlesungstermine im Mai/Juni + 1 Vorbesprechung im März
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten]
Videoverarbeitung ist empfehlenswert, aber nicht notwendig.
Vortrag[Bearbeiten]
noch offen
Übungen[Bearbeiten]
4 aufeinander aufbauende Übungsbeispiele wo man eine Stereo Matching Pipeline implementieren und evaluieren muss.
Prüfung, Benotung[Bearbeiten]
4 Themen (je 8 Punkte) mit je 2-3 Fragen zu diesem Thema (z.B. zu Local Stereo Matching).
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten]
noch offen
Zeitaufwand[Bearbeiten]
3-4 Tage intensiv lernen reicht.
Materialien[Bearbeiten]
TU_Wien:Stereo_Vision_VU_(Gelautz)/Prüfung_2019-06-26
Tipps[Bearbeiten]
Prof. Gelautz legt auf ein Überblicksverständnis wert, also beim Lernen auf das Big-Picture achten. Bei ihren Prüfungen stellt sie auch gerne Fragen zu ihren Exkursionen als Alternativfrage zu dem Paper das auch Prüfungsstoff ist. Also Anwesenheit zahlt sich aus, um diese "leichtere" Frage beantworten zu können.
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten]
noch offen
