TU Wien:Visualisierung 1 VU (Gröller)/Fragenkatalog

Diese Fragen sind selbst ausgedacht und verfasst aus dem Stoffsemester WS2014. Ich übernehme keine Verantwortung für Aktualität, Richtigkeit und Vollständigkeit der Inhalte dieser Seite.

EDIT: Teilweise ergänzt mit Fragen von WS22
+ weitere Ergänzungen aus WS23

Grundlagen

1. Was ist Visualisierung?
2. Womit beschäftigt sich VolVis, FlowVis und InfoVis?
3. Welche 3 Ziele hat Visualisierung?
4. Erklären Sie die Visualisierungspipeline.
5. Wie hängt Datengewinnung mit der Darstellung zusammen?
6. Was sind Daten? Warum sind sie wichtig?
7. Wo „leben“ die Daten?
8. Welche Typen haben sie?
9. Wie kann man sie darstellen?
10. Was ist ein Grid und wozu wird es verwendet?
11. Welche Arten von Grids kennen Sie?
12. Was ist scattered data?
13. Grid Transformations
14. Welche Regeln gelten bei der Verwendung von Farben bei einer Visualisierung?

Volumenvisualisierung

1. Was ist Volumenvisualisierung?
2. Woher stammen die Volumendaten und wie sind sie strukturiert?
3. Welche Probleme gibt es bei Volumenvisualisierung?
4. Was ist der Unterschied zwischen Voxel und Cell?
5. Welche Interpolationen kennen Sie? Beschreiben Sie diese.
6. Was ist ein Gradient?
7. Wie kann man die Gradienten berechnen?
8. Was ist Klassifikation und wozu wird sie verwendet?
9. Was ist eine Transferfunktion?
10. Was ist der Unterscheid zwischen Slice, Surface und Volume Rendering?
11. Welche Volumenvisualisierungstechniken kennen Sie?
12. Erklären Sie Slicing.
13. Was ist der Unterschied zwischen Image-Order und Object-Order?
14. Erklären Sie Raycasting.
15. Was ist Ray Traversal?
16. Was ist der Unterschied zwischen pre- und post-interpolative Klassifikation?
17. Erklären Sie den physikalischen Hintergrund von α-compositing.
18. Erklären Sie α-compositing.
19. Was bedeutet pre-multiplied α?
20. Welche 2 Aspekte kennen Sie bei Hardware Visualisierung?
21. Was sind Isoflächen?
22. Erklären Sie den Marching Cubes Algorithmus?
23. Welche Nachteile hat der Marching Cubes Algorithmus?
24. Welche arten von Volumen Visualisierung gibt es?
25. Wie kann man ein Volumen ganz einfach darstellen? (slicing, mpr)
26. Wie kann man eine Oberfläche außer Ssoflächen darstellen? (first hit)
27. Ist das Mesh von Marching Cubes Verfahren genau gleich wie so ein Mesh in Blender? (ja)

Strömungsvisualisierung

1. Was ist Strömungsvisualisierung?
2. Woher stammen die Strömungsdaten?
3. Was sind die Eigenschaften der 2D, 3D und Flächenvisualisierungen?
4. Was ist der Unterschied zwischen steady und time-dependent Strömungen?
5. Was ist der Unterschied zwischen direkte und indirekte Strömungsvisualisierung?
6. Welche experimentelle Strömungsvisualisierungsmethoden kennen Sie?
7. Was ist PIV?
8. Wie kann man Modelle Visualisieren?
9. Erklären Sie die Ziele der Visualisierungen mit Pfeile.
10. Was sind Strömungslinien und wozu werden sie verwendet?
11. Wie berechnet man die Strömungslinien?
12. Erklären Sie die Euler’sche Integration.
13. Erklären Sie die Runge-Kutta-Verfahren.
14. Nennen Sie Beispiele für Strömungsvisualisierungen mit Strömungslinien.
15. Wie platziert man die Strömungslinien?
16. Nennen Sie Beispiele für Strömungsvisualisierungen mit Integral Objekte.
17. Was ist Line Integral Convolution?
18. Wie kann man bei LIC die Richtung der Strömung erkennbar machen und animieren? (musste hier den Filter grob skizzieren)
19. Warum wird bei LIC whitenoise verwendet?
20. Nennen Sie Beispiele für Strömungsvisualisierungen abhängig von lokalen Eigenschaften.
21. Was ist die Topologie einer Strömung?

Informationsvisualisierung

1. Was ist Informationsvisualisierung?
2. Wie gelangt man bei Informationsvisualisierung?
3. Erklären Sie den Knowledge-Crystallisation-Loop.
4. Erklären Sie das InfoVis Referenzmodell.
5. Welche Eigenschaften haben Trees?
6. Welche Arten von Treemaps kennen Sie?
7. Welche Eigenschaften haben Networks?
8. Was ist eine visuelle Transferfunktion?
9. Wann ist Interaktion wichtig?
10. Wie schaut eine negative Korrelation auf einem Scatter Plot aus und auf parallele Koordinaten? (hab ne Skizze machen müssen und dann herzeigen müssen)
11. Was sind Marks und Channels?

Network Visualization

1. Was ist Multidimensional Scaling (MDS)?
2. Wozu gibt es die Adjazenzmatrix, wie ist sie aufgebaut?
3. Welche Freiheitsgrade gibt es bei der Adjazenzmatrix
4. Welche Anordnungen der Nodes sind sinnvoll
5. Wie unterscheidet man einen gerichteten Graphen von einem ungerichteten Graphen in der Adjazenzmatrix?

Visual Analytics

1. Was ist Visual Analytics?
2. Erklären sie den Visual Analytics Prozess.
3. Welche Herausforderungen hat Visual Analytics?
4. Was ist Data Mining?
5. Was ist die Ability Matrix?
6. Warum verwendet man Graphiken um die Daten zu visualisieren?
7. Was ist das Anscombe-Quartett?
8. Welche Probleme hat man bei verzerrten Visualisierungen?
9. Was ist der Unterschied zwischen Diagramm und Visualisierung?
10. Was ist die DIKW-Hierarchie? Erklären Sie die Begriffe Data, Information, Wissen und Weisheit.
11. Was ist das Visual Analytics Mantra?
12. Was ist der Unterschied zwischen Data Mining und Visual Analytics Prozessen?
13. Was ist der Unterschied zwischen der KDD und der Visualisierungspipeline?
14. Was ist Unsicherheit bei Visual Analytics?
15. Welche Herausforderungen hat Data Management?
16. Was ist „Big Data“?