Uni Wien:Information Management & Systems Engineering VU (Schikuta)
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Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Erich Schikuta, Ralph Vigne |
|---|---|
| ECTS | 6,00 / 4,00 |
| Letzte Abhaltung | 2023W |
| Sprache | English |
| Links | ufind:052400 |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
WS2022:
Die Vorlesung befasst sich mit folgenden drei Themengebieten:
Data engineering: Im Prinzip werden verschiedene Zugänge wie Daten gespeichert werden können erläutert (SQL und NoSQL). Hat mit 3 Foliensätzen den größten Anteil an Stoff dieser LVA.
Web engineering: Theorie über Virtualisierung und Cloudcomputing.
Security engineering: CIA Triade, Verschlüsselungen, etc.
Parallel zur Vorlesung wird in 2er-Gruppen zuerst ein SQL und anschließend NoSQL Schema für ein beliebig gewähltes Projekt erstellt, auf das mittels selbst geschriebenem Webinterface zugegriffen werden soll, um spezielle Usecases zu erfüllen.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
WS2022:
Es gab einmal pro Woche vor Ort Vorträge ohne Anwesenheitspflicht im HS1, die die Theorie für das Projekt erläutern, welches in 2er-Gruppen erstellt werden muss. Gelegentlich gab es Q&A Sessions online statt der Vorlesung in der man sich Tipps für die Implementierung des Projektes holen konnte.
Das Projekt wurde in 2 Meilensteine eingeteilt, die separat beurteilt wurden. Für Meilenstein 2 ist zusätzlich zur Abgabe ein verpflichtendes Abgabegespräch für eine positive Note vorgesehen.
Zwischen den beiden Meilensteinen gab es eine Prüfung, die zwar 30% der Note zählt, aber nicht erforderlich zum Bestehen ist.
Es gab keine separate Übung und bis auf das Abgabegespräch (hier hat sich jede Gruppe einen Termin auf Moodle in vorgegebenen Zeitslots ausgesucht) fanden alle "besonderen" Einheiten wie der Test und die Q&A Sessions zur selben Zeit statt der Vorlesung statt.
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Empfohlen:
- DBS VU abgeschlossen (wegen SQL Teil, eigentlich ist es auch erlaubt das DBS Projekt als Basis zu benutzen)
- NoSQL (mongoDB)
- SE1 abstrakte Klassen Design
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Test:
eine paar Tage lernen sollte ausreichen
Übung:
Milestone 1: ca. 2 Tage falls die DBS LV schon besucht wurde empfiehlt es sich diese Projektstruktur anzupassen damit spart man Zeit und Aufwand wird auch von der LV empfohlen
Milestone 2: sollte man schon ca 2 Wochen einplanen definitiv der meiste Aufwand der LV; Achtung leicht zu unterschätzen, da der Aufwand davor doch eher gering ist
Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Man kann das Projekt aus DBS VU als Basis benutzen, aber da kein Zugriff auf Oracle SQL DB, muss es in z.B MySQL migriert werden.
Früher lernen wie man mit Docker compose arbeitet, zwischen Container kommuniziert, etc.
Projekt ist nicht so schwer, aber rechtzeitig beginnen kann viel Ärger sparen. Kann aus Erfahrung in 1-2 Woche gemacht werden, abhängig davon wie viel Zeit investiert wird
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen